利用项目级数据估算数据中心总投资

美国数据中心投资在后疫情时代迅速增加，未来投资计划进一步激增。本文开发了一种使用项目级微观数据和少量参数预测汇总数据中心投资的方法，重点关注放弃率、从计划到启动的时间以及从启动到完成的时间。

研究首先使用道奇建筑网络的项目计划历史数据估计了三个关键参数，并将这些参数应用于道奇数据中心项目历史，为美国国民经济分析局（NIPA）中的数据中心总投资提供了定量相似的估计，从而验证了该方法的有效性。

研究使用截至2025年9月的道奇微观数据，通过蒙特卡洛模拟方法预测了数据中心投资的短期路径。模拟结果显示，投资将从2024年第四季度的约600亿美元增加到2025年第四季度的1800亿美元，到2026年第二季度达到每年约3700亿美元的速度。

研究进一步针对未来数据中心新计划流量三种不同情景（四分之一、相同、两倍）预测了到2027年的投资。结果显示，2027年的平均年化投资在更悲观的替代方案中约为3600亿美元，在更乐观的情景中约为9300亿美元，表明未来投资水平的巨大上行和下行风险。

此外，研究还开发了一种识别NIPAs中数据中心特定投资的方法，并估计了数据中心投资对名义国内生产总值增长的模拟贡献。研究认为，该方法为在拐点初始阶段生成非平稳时间序列的预测提供了一个替代框架，并为关于人工智能更广泛的经济影响的研究提供了重要的补充。