AI基建,光板铜电—光&铜篇主流算力芯片Scale up&out方案全解析
英伟达Rubin
- Scale up端:依托NVLink 6.0与六代NVSwitch,实现计算与交换侧129.6TB/s对称带宽,保障机柜级算力密集型场景下的参数同步效率。
- Scale out端:基于胖树无阻塞拓扑,通过多层组网支撑超大规模GPU集群无阻塞互联,缩短传输路径、降低时延。满配CPX芯片时,三层组网下GPU光模块比例达到1:12。
谷歌TPU
- Scale up端:64卡机柜内TPU(Ironwood V7)采用3D Torus拓扑,通过PCB走线、铜缆/AOC&OCS多链路互联。
- Scale out端:依托DCN分层架构,以9216 ICI POD为基础模块,经Tor/Leaf/Spine交换机实现流量汇聚,最终通过64台300*300端口OCS设备达成全局动态非阻塞互联,完成147456颗TPU集群组网。
亚马逊Trainium3
- Scale up端:依托Scropio X交换芯片与PCIe6.0协议,通过AEC铜缆实现三层互联(PCB/背板/跨机架),144颗Trainium3经NeuronLink4端口达成高密度算力聚合。
- Scale out端:采用ENA/EFA双网分工,搭配高基数低速率交换机,以Clos拓扑构建无阻塞网络,交换机带宽升级可实现集群规模线性扩展。
Meta
- Scale up端:依托Tomahawk5交换芯片与cable backplane(112G PAM4铜缆背板),实现16颗MTIA与交换侧204.8Tbps的对称带宽互联。
- Scale out端:基于DSF解耦架构,以Jericho3交换芯片构建机柜级RDSW、Ramon3交换芯片组成FDSW分层组网,1:1收敛比保障非阻塞传输,芯片与光模块比例可达1:10。
光&铜观点
- 2026年商用GPU持续放量,CSP ASIC同步进入大规模部署,数据中心Scale up催生超节点爆发,铜缆成为柜内互联最优解;Scale out带动集群持续扩容,光模块与GPU配比飙升,光芯片缺口凸显。
- 一铜一光双线共振,互联需求迎来量价齐升,建议重点关注光铜两大核心赛道。
产业链相关公司
- 光芯片:长光华芯、源杰科技、仕佳光子等
- 铜缆:华丰科技、兆龙互联、沃尔核材等
风险提示
- 算力互联需求不及预期
- 客户拓展及份额提升不及预期
- 产品研发及量产落地不及预期
- 行业竞争加剧