IDC MarketScape: Asia/Pacific AI-Enabled Front-Office Conversational AI Software 2025 Vendor Assessment 报告分析了亚太地区 AI 驱动的前台对话式软件市场。该报告指出，随着企业逐步完成 AI 的“先决条件”，如整合企业数据孤岛、建立强大的基础设施，以及通过开放式应用程序编程接口 (API) 促进互连，对前台对话式 AI (FOC AI) 应用的关注度持续增加。FOC AI 软件是指支持自动化消息和语音启用应用程序的 AI 技术，旨在提供类人交互，以增强客户服务、销售、营销和决策支持等业务中的客户面操作。
核心观点：
- 区域化挑战：亚太地区拥有超过 40 个国家、数千种语言和方言，以及独特的文化特征，增加了 FOC AI 应用的复杂性。企业寻求具有本地化功能（如本地语言、法规和文化差异支持）的解决方案。
- 技术趋势：
- 预构建 AI 解决方案：领域特定解决方案的数量不断增加，企业无需构建定制 AI 解决方案，而是可以使用现成解决方案或利用供应商支持进行定制。
- 业务部门参与度提高：低代码和无代码 (LCNC) 接口的引入，使非 IT 部门能够利用 AI 解决方案，从而在企业范围内更广泛地应用。
- AI 模型的民主化：越来越多的供应商能够支持多种第三方甚至定制大型语言模型 (LLM)，为企业提供选择 LLM 的自由。
- 区域化进程：由于亚太市场的复杂性，在短期内开发满足所有区域、数据隐私、语言等要求的完整 FOC AI 产品组合仍然是一个重大挑战。
- AI 功能并非唯一指标：供应商在构建 FOC AI 功能方面处于相似阶段，包括聊天机器人、语音机器人、多模式覆盖的 AI 代理、多语言支持等。服务提供商可能提供多种方法，包括长期合作伙伴关系、AI 哲学、创新定价策略以及强大的咨询和思想领导力能力。
关键数据：
- 亚太地区 56% 的企业已部署有限数量的生成式 AI (GenAI) 应用和服务。
- 自主 AI 仍处于早期阶段，正在进行初始的代理解决方案测试和概念验证 (POC)。
- Tencent Cloud 在亚太地区拥有 1,500 多家 FOC AI 企业客户，并在新加坡、马来西亚、印度尼西亚、泰国和香港等地区设有本地销售和支持团队。
研究结论：
- 企业在选择 FOC AI 软件时应关注本地支持能力、可预测和灵活的定价、开放解决方案，以及 AI 工作流程对员工的影响。
- 技术指标并非选择合适供应商的唯一标准，服务提供商的 AI 方法及其促进客户 AI 采用的努力同样重要。
- Tencent Cloud 作为领导者，通过其 AI 数字人和 QiDian 客户服务平台，以及 Agent Development Platform (ADP)，在 FOC AI 领域展现出显著优势，但仍面临领域特定 LLM 和动态区域市场的挑战。
建议：
- 技术采购者在考虑 FOC AI 软件时应重点关注本地支持能力、可预测和灵活的定价、开放解决方案，以及 AI 工作流程对员工的影响。
- 寻求合作伙伴而非供应商，服务提供商的 AI 方法和其促进客户 AI 采用的努力同样重要。
