一、政策背景概述
国际层面，美国、欧盟、日本等国家积极推动教育数字化转型，分别从缩小数字鸿沟、强调公平性与公益性、推动“人”的全面均衡发展等方面制定政策，促进教育行业资源、应用场景以及先进技术的融合。国内政策层面，从早期教育信息化到教育数字化转型，算力逐渐成为推动教育行业转型升级的核心力量。国家层面出台《教育强国建设规划纲要（2024－2035 年）》，明确算力赋能教育行业数字化转型的重点任务和发展方向；部委层面，工业和信息化部等六部门印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，首次提出算力赋能教育概念，明确算力赋能教育发展方向；地方层面，北京、上海、河南、广东、浙江等省市积极响应，出台政策鼓励算力赋能教育行业发展。
二、应用现状
算力赋能教育行业应用现状根据学段可分为学前教育、K12教育、高等教育三个阶段。学前教育阶段，智慧环境建设发展迅速，算力应用场景不断丰富，但整体规划以及协同方面仍存在挑战；K12教育阶段，校企合作赋能、资源共享程度不断提高、教育即时性兴起，但算力鸿沟、数据信息质量难保障、教师算力使用能力需提升等问题突出；高等教育阶段，算力应用较为成熟，高校算力建设从传统高性能计算向超智融合转型，硬件资源国产化、规模化趋势明显，应用趋向多元化发展，但基础设施服务效能以及“人机融合”程度有待提升。
三、产业剖析
“算力+教育”产业由基础设施层、平台技术层以及应用服务层组成。基础设施层主要包括算力基础设施以及硬件与设备，主要由电信运营商、大型互联网公司以及第三方 IDC 厂商建设并向外提供服务；平台技术层主要包括算力资源管理平台以及算力开发平台，高等院校、电信运营商、教育信息化企业以及互联网企业推出了其自身技术积累的平台类产品；应用服务层主要体现在教育行业智慧终端产品应用以及智慧教育环境建设等方面，各类服务已从单点工具的创新，迈向深度融合、协同联动的整体构建。
四、场景分析
算力赋能教育行业的应用场景按照应用主体划分可以划分为智慧教育类场景、智能学习类场景、教育管理类场景以及高效科研类场景等四大类，分别对应的应用主体为：教师、学生、管理者（包括学校管理者和家长）以及科研人员等。通过具体的应用场景可以为各类用户提供更加高效、智能、便捷的应用服务。具体包括：算力赋能革新教学模式（智能备课辅助、智慧课堂、智能教学评价）、算力赋能升级学习体验（在线学习平台、智能学习设备、AI 学习伙伴）、算力赋能优化教育管理（智慧考场、安全管理、教务管理）、算力赋能提高科研效率（算力资源管理平台、算力开发平台、虚拟仿真实验室）。
五、应用案例
当前，以互联网企业、教育科技企业为代表的行业主体针对“算力+教育”推出大量产品及解决方案，涉及基础设施层、平台技术层以及应用服务层等三大层面，包括：移动云高校智算中心助力浙江大学组建高校科研环境、摩尔线程大模型智算加速卡支撑科学计算、北京大学 SCOW 算力平台系统、中电信翼智教育科技有限公司人工智能教育科研解决方案、中电信翼智教育宁夏智慧教研 AI 课堂评价应用、联通（辽宁）产业互联网有限公司考场智能巡查系统等。
六、未来发展建议
从加强顶层规划、优化算力供给、深化场景应用、促进人才培养四个维度提出建议，包括：出台算力赋能教育专项政策、设立算力赋能教育方向发展基金、优化算力基础设施布局、强化算力资源服务能力、梳理教育行业算力需求、推动算力终端普及、提高算力赋能场景应用效果、强化教师整体算力使用能力、提高学生算力使用兴趣、培育复合型人才等。
