核心观点
- 中科曙光发布全球首个单机柜级640卡超节点ScaleX640,凭借高带宽、低时延与易部署等优势,成为AI基础设施新范式。
- ScaleX640采用“一拖二”高密架构,单机柜支持640卡,双节点可组成1280卡计算单元,算力密度提升20倍。
- 产品基于浸没相变液冷/HVDC/结构设计,算力密度高、整体PUE低、开放程度高,冷却、供电技术和硬件架构对标英伟达NVL576。
- 超节点竞赛中,英伟达以异构架构+私有生态主打高性能与高端市场,华为以高卡数集群+自研互联强调整体算力与国产化适配,中科曙光则聚焦开放架构+高密扩展,兼容国产智算生态。
关键数据
- ScaleX640单机柜算力密度提升20倍,MoE万亿参数大模型训练推理场景中性能较传统方案提升30-40%。
- 单机柜功率密度860kW,PUE值<1.04。
- 双ScaleX640超节点可组成1280卡计算单元,通过30天+长稳运行可靠性测试,可保障十万卡级超大规模集群扩展部署。
- 英伟达Vera Rubin NVL144平台预计2026年下半年发布,总算力3.6 EFLOPS(FP4推理)与1.2 EFLOPS(FP8训练)。
- 英伟达Rubin Ultra NVL576平台预计2027年下半年发布,总算力15 EFLOPS(FP4推理)与5 EFLOPS(FP8训练)。
- 华为Atlas 950超节点预计2026年Q4上市,支持8192张昇腾卡,FP8算力8 EFLOPS,FP4算力16 EFLOPS。
- 华为Atlas 960超节点预计2027年Q4上市,最大可支持15488张Ascend 960,FP8总算力30 EFLOPS,FP4总算力60 EFLOPS。
研究结论
- 超节点技术快速发展,改变AI算力市场格局,吸引中科曙光、华为、阿里云、腾讯云等厂商积极参与。
- 中国企业以系统化、底层方式参与全球AI基础设施发展,中科曙光通过开放架构和生态兼容,引领行业发展。
- 建议关注中科曙光、海光信息、寒武纪、协创数据、东阳光等国产算力产业链公司。
- 风险提示包括技术迭代不及预期、商业化落地不及预期、市场竞争加剧等。