以人为本人工智能全球合作：GOSIM人工智能愿景论坛关键洞察报告

核心观点

• 以人为本的AI发展： AI时代需要培养分析推理、创造性综合、问题定义和同理心领导等核心能力，终身学习是适应新兴技术并有效利用它们作为赋能工具的关键。
• AI与教育： 教育需要从知识传授转向培养批判性思维、创造力、协作解决问题等技能，并利用AI作为教学工具。开放教育资源和技术对于确保全球公平访问知识和学习资源至关重要。
• AI与创造力： AI可以增强艺术表达，但不能取代人类创造力。艺术家和教育者需要了解AI的能力和局限性，并培养学生批判性地评估和改进AI生成内容的能力。
• 以人为本的AI交互： AI系统应围绕人类能动性、身份和价值观的框架进行设计，确保AI技术增强而不是削弱人类能力。需要研究人类-AI交互的心理学和社会影响，并制定培训计划，帮助专业人士有效地使用AI系统，同时保持人类能动性。
• AI治理： AI治理需要采取基于风险的治理框架，加强国际AI安全合作，解决监管和标准化挑战，并利用开源方法来促进负责任的AI实践和更广泛的参与。
• 构建全球数字公共产品： AI技术应作为全球数字公共产品发展，确保AI的益处惠及全人类。需要建立持续的资金支持机制，参与中性机构，并制定能力建设计划，涵盖政策、伦理和治理等方面。

关键数据和研究结论

• AI在知识工作、医疗保健、专业服务等领域具有最高的适用性。
• AI安全研究需要解决超级智能AI系统带来的风险，包括人类-AI价值不匹配、控制丧失、系统不透明和权力集中。
• AI成熟度模型是一个战略框架，用于评估和指导组织和社会中AI的开发、部署和治理。
• 开源AI通过降低成本、减少分发障碍和建立全球AI开发能力，为促进AI民主化提供了有效途径。

建议

• 促进开放教育资源和技术，确保全球公平访问知识和AI增强的学习资源。
• 培养能够训练批判性思维、创造力和协作解决问题等技能的AI增强教育环境。
• 为尽可能多的学生提供公平的AI增强学习机会。
• 促进艺术家、技术人员和教育家之间的对话和交流，分享AI在创意领域的最佳实践。
• 为开发开放源AI工具和框架提供资金，以民主化对AI辅助创意技术的访问。
• 为专业人士提供培训计划，帮助他们理解和有效使用AI系统，同时保持人类能动性。
• 促进关于AI安全标准的全球对话与合作。
• 建立专门的AI数字公共产品的国际资金机制，提供持续的支持。
• 参与/建立提供开放治理和代码托管的 нейтральных институтов，例如 PyTorch Foundation。
• 制定涵盖政策、伦理和治理的能力建设计划。
• 为资源匮乏的研究人员和组织提供AI开发资源的共享计算基础设施计划。