分析师注：人工智能对供应链的影响

核心观点与数据

• AI加速供应链变革：新冠疫情等全球冲击加速了AI在供应链领域的应用。数据量的激增和AI模型的成熟推动了快速创新，催生了一批AI原生供应链技术初创企业。AI正嵌入物流和贸易的各个环节。
• 供应链技术VC投资活跃：过去五年，供应链技术领域的VC投资在2021年激增，交易额几乎翻了一番。2021年交易额达210亿美元，交易数量达5000笔。
• AI在供应链各环节的应用：AI的应用贯穿供应链的各个环节，包括需求预测、网络规划、运输管理、仓储运营和风险管理等。

关键AI供应链初创企业

• Augment：为货运行业提供AI代理，帮助运营商处理繁琐工作，2025年9月完成8500万美元早期融资，估值4.72亿美元。
• Auger：旨在打造AI驱动的供应链操作系统，整合现有系统数据，提供实时洞察，2024年10月完成1亿美元早期融资。
• Altana：构建全球产品流动图谱，提供供应链和价值链洞察，2024年8月完成2.214亿美元后期融资，估值10亿美元。
• Decklar：通过AI连接实时信号和计划工具，提供动态决策支持，2021年完成1800万美元后期融资。
• KlearNow.AI：应用AI简化海关、合规和跨境操作，2021年完成5000万美元早期融资。
• Orca AI：利用AI和计算机视觉进行海上碰撞避免，构建自主航运解决方案，2025年5月完成6500万美元后期融资，估值1.62亿美元。

物流公司AI应用案例

• Expeditors International：应用AI进行集装箱跟踪、网络设计、控制塔可视化和货物信号监控，并利用GenAI进行合同智能。
• C.H. Robinson Worldwide：利用GenAI代理自动化运输生命周期，进行大规模报价和预订自动化，提供预测ETA和实时可见性，并实施控制塔和中断感知技术。
• Amazon：应用AI进行需求预测、仓库自动化和机器人操作，并开发AI驱动的GenAI服务和应用程序。

AI在供应链中的演变

• 早期专家系统：基于规则的系统，应用于MRP/ERP系统，进行计划调整、异常管理、采购和车间调度等。
• 预测需求预测：利用历史数据和AI工具进行需求预测，驱动采购、生产和库存管理。
• ** carriers和3PLs的AI应用**：利用AI进行网络规划和最后一英里路由优化，包括需求预测、ETA建模、车辆路径优化等。
• GenAI的最新进展：提供自然语言助手、自动文档起草和快速“假设”情景生成，推动AI辅助决策。