2024年中国大模型行业价值应用探析（下）：突破边界，释放行业深层价值

团队介绍 头豹是国内领先的行企研究原创内容平台和创新的数字化研究服务提供商。头豹在中国已布局3大研究院，拥有近百名资深分析师，头豹科创网(www.leadleo.com)拥有20万+注册用户，6,000+行业赛道覆盖及相关研究报告产出。 头豹打造了一系列产品及解决方案，包括数据库服务、行企研报服务、微估值及微尽调自动化产品、财务顾问服务、PR及IR服务，研究课程，以及分析师培训等。诚挚欢迎各界精英与头豹交流合作，请即通过邮件或来电咨询。 报告作者 袁栩聪 首席分析师 oliver.yuan@Leadleo.com 王利华 行业分析师 lihua.wang@leadleo.com 头豹研究院 咨询/合作 网址：www.leadleo.com 电话：15999806788（袁先生）电话：18916233114（李先生）深圳市华润置地大厦E座4105室 行业研读| 2024/2 中国：人工智能系列 摘要 互联网科技行业在中国呈现出显著的革新与发展态势，各项关键指标彰显出蓬勃生命力 互联网科技的发展为大模型技术的进步提供了必要的支持，而大模型技术的创新突破也在不断驱动着互联网科技向更高层次演进和发展，最终推动千行百业协同进步。 截至目前，中国5G基站部署量已达264.5万个，云计算市场规模已经跃上4,550亿元的新台阶，人工智能产业市场规模达到5,080亿元，充分证明了AI技术在各个垂直领域的广泛应用与价值释放。 在电商行业中，大模型架构的基础层、模型层和应用层紧密相连，形成一个完整的闭环体系，有效驱动着电商平台从数据获取到智能决策，再到最终服务优化的全流程智能化升级。 网络购物用户规模和网上零售额持续扩大 在线下零售行业，大模型通过精准数据分析、供应链管理、智能硬件集成等方式，助力其实现消费者洞察深化、服务体验优化、供应链管理智能化的核心业务升级转型。 至2022年底，中国网络购物用户已增至8.45亿人，占网民总数的比例高达79.2%，另一方面，网上零售额依然保持增长，同时使用率增速下降，说明单个用户的购买力和消费频次仍在增加，或者新的消费品类和服务不断拓展，带动整个网络零售市场的交易额继续增长。 在教育行业，大模型通过智能生成教学内容、个性化学习路径、辅助教学决策、优化教育资源分配等方式，深刻重塑教育行业的核心业务场景，从而提高教学质量、效率及个性化程度。 线下零售渠道仍然占据着主导地位 尽管线上销售保持强劲的增长势头，尤其在实物商品领域实现两位数的同比增长，并且在2022年实物商品网上零售额已超过11万亿元人民币，占社会消费品零售总额的比例上升至27.2%，但线下零售仍占据市场份额接近七成。 研究框架 中国大模型行业价值应用探析 互联网科技行业业务架构互联网科技行业发展现状 互联网科技行业核心业务场景电商行业业务架构 5 6 7 8 9 10 12 13 14 15 17 18 19 20 21 22 23 24 电商行业核心业务场景线下零售行业业务架构 线下零售行业核心业务场景教育行业业务架构 教育行业核心业务场景法律行业业务架构 法律行业核心业务场景房地产行业业务架构 房地产行业核心业务场景旅游行业业务架构 旅游行业核心业务场景 方法论法律声明 名词解释 5G基站：是指第五代移动通信技术（5G）中的基础设施设备，用于提供无线通信服务。它们通常由天线、无线传输设备和网络连接组成，用于接收和传输移动通信设备发送的信号。 云计算：是一种通过网络提供计算资源和服务的模式。这些资源包括服务器、存储空间、数据库、网络、软件等，用户可以通过云服务提供商按需获取并根据使用量付费。 人工智能：是指计算机系统通过模仿人类智能的行为、思维和决策过程来执行任务的能力。这包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术的应用，使计算机能够从数据中学习、推理、识别模式并做出预测或决策，以解决复杂的问题和执行各种任务。 网络安全：是指保护计算机系统、网络设备、数据以及其相关基础设施免受未经授权的访问、损坏、窃取或破坏的过程和技术。 深度学习：是机器学习的一种分支，它通过模拟人脑的神经网络结构来实现学习和推断。深度学习的核心是深度神经网络，这种网络由多个层次的神经元组成，能够学习复杂的特征表示，广泛应用于图像识别、语音识别等领域。 机器学习：是一种通过从数据中学习模式和规律来使计算机系统改善性能的方法。它包括监督学习、无监督学习、强化学习等不同类型，用于解决各种问题，如分类、回归、聚类等。 互联网科技行业价值应用探析 电商行业价值应用探析 线下零售行业价值应用探析 教育行业价值应用探析 法律行业价值应用探析 房地产行业价值应用探析 旅游行业价值应用探析 中国大模型互联网科技业价值应用探析——业务架构 大模型依赖于坚实的基础设施、精细的模型构建与优化，以及面向用户和业务场景的有效应用，推动互联网科技行业创新和业务智能化，成为实现高效数据处理、精准决策和优质用户体验的关键驱动力 大模型在互联网科技行业中的业务架构分析 互联网巨头 创业公司 传统企业 开发者社区 … 应用层 自然语言处理 推荐系统 内容生成 产品智能化 信息检索 智能客服 文本识别 … 开源通用大模型 垂类行业大模型 模型层 机器学习 NLP技术 知识图谱 … 算力 算法算法框架… 数据 基础层 芯片云计算 服务器… 数据采集 数据标注 互联网科技数据库 基础层、模型层和应用层协同工作，实现大模型在互联网科技行业中的广泛应用和持续创新 在互联网科技行业中，基础层通常涉及到大规模的分布式计算集群、高性能的网络通信设备、大容量的数据存储系统等。这些基础设施为上层提供了强大的计算能力和数据存储能力，是大模型能够处理海量数据并进行复杂计算的基础。 模型层是业务架构中的核心部分，主要负责构建和训练大模型。在模型层，算法工程师和数据科学家会利用深度学习框架和算法库，结合大量的训练数据，构建出具有强大表征能力的大模型。模型层还需要进行持续的模型优化和迭代，以适应不同场景下的业务需求和数据变化。此外，模型层还需要关注模型的部署和推理效率，确保模型能够在生产环境中实现高效的实时推理。 应用层是大模型业务架构中的最上层，直接面向用户和业务场景。在应用层，大模型被应用于各种具体的业务场景中，如自然语言处理、文本识别、推荐系统等。应用层需要根据具体业务需求，对大模型进行定制化的调整和优化，以确保模型在实际应用中能够取得良好的效果。此外，应用层还需要关注用户体验和交互设计，将大模型的输出以直观易懂的方式呈现给用户，并提供便捷的交互接口，以便用户能够轻松地使用大模型提供的服务。 中国大模型互联网科技业价值应用探析——发展现状 中国互联网科技行业在5G、云计算、人工智能及网络安全等关键领域取得显著发展，市场规模不断扩大，并随着大模型技术的应用与突破，正在加速产业结构升级与融合创新，为数字经济发展注入强大动力 互联网科技行业发展现状 5G基站 网络安全 数据中心 人工智能 互联网科技发展现状 数字经济 云计算 区块链技术 网络基础设施 5G基站264.5万个 网络安全产业2,200亿元 云计算4,550亿元 人工智能5,080亿元 大模型技术有望重塑行业格局并与其他关键技术协同创新 当前互联网科技行业在中国呈现出显著的革新与发展态势，各项关键指标彰显出该行业的蓬勃生命力。截至目前，中国5G基站部署量已达264.5万个，大规模的5G基站设施不仅奠定了万物互联的基础，更为诸如物联网、虚拟现实、远程控制等行业应用提供了前所未有的高速连接条件，有力地推动数字经济的全面提速。云计算市场规模已经跃上4,550亿元的新台阶，企业在数字化转型的过程中，愈发依赖于云服务来优化资源配置、降低运营成本并驱动商业模式创新，进而促使整个产业结构向着高度云端化、服务化方向演进。 与此同时，人工智能产业表现尤为抢眼，市场规模达到5,080亿元，充分证明了AI技术在各个垂直领域的广泛应用与价值释放。从智能制造到智慧城市，从自动驾驶到智慧医疗，人工智能正以前所未有的方式重塑产业链条，引领新一轮的科技创新高潮。另外，网络安全市场总量达到2,200亿元，突显中国对保障网络空间安全的高度关注与切实行动。随着信息化程度的加深，强化网络安全防御体系成为确保数字经济稳健发展的基石。 随着科技的发展，大模型将在很大程度上重塑互联网科技行业的格局与生态。大模型凭借强大的学习能力和泛化性，不仅可以大幅提高数据处理、知识推理的效能，助力传统行业的智能化改造，而且有望开创一系列全新的应用场景，如借助自然语言处理技术改善人机交互体验、丰富内容创作形式等。此外，大模型技术还与5G、云计算等关键技术产生协同效应，共同搭建起一个更为敏捷、高效且安全的智能服务网络，推动互联网科技行业朝着更高层次的融合创新和持续增长迈进。 中国大模型互联网科技业价值应用探析——核心业务场景 互联网科技的发展为大模型技术的进步提供了必要的支持，而大模型技术的创新突破也在不断驱动着互联网科技向更高层次演进和发展，最终推动千行百业协同进步 互联网科技进步助力千行百业 智慧金融 智慧传媒 智慧教育 智慧医疗 智慧政务 智慧法律 智慧电商 智慧办公 互联网科技行业 大模型 对于互联网科技行业来说，大模型极大地提高了数据处理和分析的能力。大模型能够处理海量的、多类型的数据，挖掘出隐藏在数据中的价值。同时，大模型也推动了深度学习、自然语言处理技术的发展，这些技术的进步又反过来促进了大模型性能的提升，形成了一种良性的循环。 另一方面，互联网科技的进步将推动各行各业的数字化转型。在互联网科技的驱动下，企业开始将传统的业务流程和工作方式数字化，采用云计算、大数据、人工智能等先进技术来提升效率和创新能力。 大模型赋能互联网科技核心业务场景分析 5G基站建设 云计算 大模型能够在5G基站建设的规划、设计、运维及能源管理等多个环节发挥重要作用，实现效率提升、成本降低、网络性能优化等。 大模型通过其强大的数据处理和智能分析能力，能够提升云计算技术的效率、灵活性和创新能力，为云服务的优化和扩展提供强大支持。 人工智能 网络安全 大模型通过其深度的学习和强大的泛化能力，为人工智能技术提供更精准、更智能的决策支持，从而推动人工智能在各领域的应用和发展。 大模型通过数据分析和模式识别能力，能够强化网络安全技术的防御和响应机制，有效提升网络安全的整体水平和应对复杂威胁的能力。 中国大模型电商行业价值应用探析——核心业务场景 大模型技术在中国电商领域的广泛应用，通过优化智能客服、搜索功能，精准用户画像与需求预测等，有效提升了电商企业的服务质量、销售转化和运营效率，共同驱动行业的革新与快速发展 电商行业发展现状 中国网络购物用户规模 中国网上零售额 单位：亿人 单位：万亿元 使用率 +11% +11% +5% 13.8 13.1 82% 79% 79% 75% 74% 15 10 5 0 2018 2019 2020 2021 2022 2018 2019 2020 2021 2022 中国网络购物市场的增长体现在多个维度，一方面，网络购物用户规模和网上零售额持续扩大。至2022年底，中国网络购物用户已增至8.45亿人，占网民总数的比例高达79.2%，另一方面，网上零售额依然保持增长，同时使用率增速下降，说明单个用户的购买力和消费频次仍在增加，或者新的消费品类和服务不断拓展，带动了整个网络零售市场的交易额继续增长。 大模型赋能电商行业核心业务场景分析 用户体验优化 传统电商行业痛点 智能推荐系统、智能客服、商品搜索与导航 用户运营不够精细 运营管理优化 人工服务效率低 库存管理、价格优化、营销活动策划 流量转化