2024年中国大模型行业应用研究：大模型引领智能时代 助力各行业全面升级

团队介绍 头豹是国内领先的行企研究原创内容平台和创新的数字化研究服务提供商。头豹在中国已布局3大研究院，拥有近百名资深分析师，头豹科创网(www.leadleo.com)拥有20万+注册用户，6,000+行业赛道覆盖及相关研究报告产出。 头豹打造了一系列产品及解决方案，包括数据库服务、行企研报服务、微估值及微尽调自动化产品、财务顾问服务、PR及IR服务，研究课程，以及分析师培训等。诚挚欢迎各界精英与头豹交流合作，请即通过邮件或来电咨询。 报告作者 袁栩聪 首席分析师 oliver.yuan@Leadleo.com 陈庆民 行业分析师 qingmin.chen@leadleo.com 头豹研究院 咨询/合作 网址：www.leadleo.com 电话：15999806788（袁先生）电话：18916233114（李先生）深圳市华润置地大厦E座4105室 行业研读| 2024/03 中国：人工智能系列 摘要 大模型在气象、金融和医疗等领域的应用，不仅推动了这些行业的数字化转型，还极大地提升了服务效率和质量，为用户提供了更加智能化和个性化的体验 尽管大模型技术在推动各行各业的数字化转型和智能化升级方面展现出巨大潜力，其在行业应用中仍面临技术门槛高、需求定义模糊、数据获取困难等挑战，同时还需考虑战略定位和投资回报，以及与现有系统的集成和用户培训问题。然而，这一技术在中国市场上已呈现强劲增长态势，市场规模达到891.2亿元，特别是基于语言的大模型人工智能市场表现尤为突出，规模高达668.3亿元。大模型技术的快速发展正助力气象、药物、金融、政务、教育、电商、法律、农业、工业和医疗等多个领域的创新升级，提升服务质量和工作效率。随着大模型技术与实体经济的深度融合，我们将迎来一个充满机遇和挑战的新时代，各行各业将利用先进的大数据和AI技术实现可持续发展的目标。面对这些挑战，行业和企业需积极探索解决方案，确保大模型技术在推动行业发展中发挥最大作用 大模型在各行各业的应用将越来越广泛，特别是在气象、金融和医疗等领域，大模型的应用已经取得了显著的成效。在气象领域，大模型的主要应用场景包括气象预测、AI气象分析和定制化的气象服务。在金融领域，大模型的应用场景主要包括金融报告撰写、知识库问答以及智能客服等。利用大模型，金融机构可以自动化地生成金融报告和分析，提高决策效率和准确性。在医疗领域，大模型的主要应用场景包括医疗文本处理、医疗问答以及赋能医疗器械等。医疗文本处理可以帮助医疗机构自动化地处理和分析大量的医疗文本数据。医疗问答则可以为患者和医生提供快速、准确的医疗信息咨询和解答服务。 研究框架 中国大模型行业应用研究概述发展背景 6 7 10 11 12 13 14 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 定义及分类全景图普市场规模行业政策发展现状 中国大模型行业应用价值研究金融行业 政务行业气象行业药物行业教育行业电商行业医疗行业法律行业农业行业工业行业方法论及法律声明业务合作 名词解释 AI大模型：是一种通过学习和推理能够执行任务的计算机程序或系统。这些模型可以用于解决各种问题，如语音识别、图像分类、自然语言处理等。 模型开发流程：是指在创建和部署AI模型的过程中所涉及的步骤和阶段。这个过程通常包括问题定义、数据收集和预处理、模型选择和设计、训练、评估，以及最终的部署和维护。 模型训练：是指使用大量已标记或已知结果的数据来调整和优化AI模型的参数，使其能够从数据中学到模式和规律。在训练过程中，模型通过与标签匹配的方式不断调整自身的权重，以提高在未见过数据上的表现。 深度学习：是机器学习的一种分支，它通过模拟人脑的神经网络结构来实现学习和推断。深度学习的核心是深度神经网络，这种网络由多个层次的神经元组成，能够学习复杂的特征表示，广泛应用于图像识别、语音识别等领域。 计算机视觉：是一门研究如何使计算机能够模拟和理解人类视觉系统的学科。它涉及图像和视频的处理，包括目标检测、图像分类、物体识别等任务。 机器学习：是一种通过从数据中学习模式和规律来使计算机系统改善性能的方法。它包括监督学习、无监督学习、强化学习等不同类型，用于解决各种问题，如分类、回归、聚类等。 算法框架：是一种提供了特定问题或任务解决方案基本结构和企业的软件框架。在机器学习和深度学习中，算法框架通常提供模型定义、训练、评估等一系列功能，简化模型开发的流程 发展背景 定义与分类 全景图谱 市场规模 行业政策 发展现状 构建路线 中国大模型行业应用研究概述——发展背景 大型模型在行业应用中遇到的主要问题包括技术门槛高、需求模糊、数据获取困难，以及战略定位和投资回报的考虑。此外，大型模型的实施还需要克服与现有系统集成和用户培训相关的挑战 AI大模型行业落地应用痛点分析 基础层 数据存储与处理 模型部署与集成 计算资源不足 模型优化与调整 技术层 模型训练与调优 通用性与专用性兼并 数据获取和储存 模型可解释及可信 应用层 需求不明确 快速开发和部署 用户体验与交互 集成与兼容性 战略层 技术路径选择 战略定位不清晰 无法估量投资回报 人才储备与培养 AI大模型行业落地应用痛点分析（基础层） 计算资源不足 数据存储与处理 大模型的训练和推理过程需要大量的计算资源，包括高性能计算机、大规模分布式集群等。然而，在实际应用中，许多行业面临计算资源不足的问题 大模型需要处理海量的数据，这对数据的存储、管理和处理能力提出了极高的要求。行业大模型需采用更高效、更灵活的数据存储和处理技术 模型部署与集成 模型优化与调整 大模型在实际应用中需要与各种系统和平台进行集成和部署。然而，由于不同系统和平台的差异性和复杂性，模型的部署和集成会面临各种挑战，如兼容性、性能优化、安全性等问题 大模型在训练过程中可能会遇到优化和调整的问题。例如，如何选择合适的模型架构、如何调整模型参数、如何处理过拟合和欠拟合等问题，都需要专业的知识和经验 （接上页——发展背景） AI大模型行业落地应用痛点分析（技术层） 中国大模型行业应用研究概述——定义及分类 大模型快速发展助力千行百业，广泛应用于气象、药物、金融、政务、教育、电商、法律、农业、工业以及医疗等领域，为各行业的数字化转型和智能化升级提供了强大的动力和支持 大模型行业应用框架 大模型行业应用框架 行业覆盖 气象 药物 金融 政务 教育 电商 法律 能源 工业 医疗 行业大模型应用场景 智能客服智能营销 推荐系统数据分析 搜索引擎电商文案 气象预测 AI气象分析 气象 定制化的气象服务 电商 药物 药物研发 疫苗设计 精准医疗 法律咨询 法律检索 法律文案 法律 智能客服智能营销 数据分析金融报告 知识库问答 投顾咨询 农业一产阶段 农业二产阶段 金融 农业 合规与风险管理 与设备/系统交互 代码/图文内容生成 智能客服政务搜索引擎坐席辅助 智慧城市 政务 工业 基于全局信息高效高精度预测优化 医疗问答智能问诊 医疗文本处理赋能医疗器械个人健康管理 教育 学生学习辅助 教育材料生成 教育考试赋能 医疗 大模型在气象、金融和医疗等领域的应用，不仅推动了这些行业的数字化转型，还极大地提升了服务效率和质量，为用户提供了更加智能化和个性化的体验 大模型在各行各业的应用将越来越广泛，特别是在气象、金融和医疗等领域，大模型的应用已经取得了显著的成效。在气象领域，大模型的主要应用场景包括气象预测、AI气象分析和定制化的气象服务。通过收集和分析大量的气象数据，结合数学和物理模型，大模型可以建立起准确的大气环流模型，进而预测未来的天气变化。 这种预测能力对于农业、航空、能源等多个行业都具有重要意义。航空公司可以根据气象预测来决定航班是否取消或延误，从而确保飞行安全。而定制化的气象服务则可以根据不同行业和用户的需求，提供个性化的气象信息和解决方案。在金融领域，大模型的应用场景主要包括金融报告撰写、知识库问答以及智能客服等。利用大模型，金融机构可以自动化地生成金融报告和分析，提高决策效率和准确性。在医疗领域，大模型的主要应用场景包括医疗文本处理、医疗问答以及赋能医疗器械等。医疗文本处理可以帮助医疗机构自动化地处理和分析大量的医疗文本数据。医疗问答则可以为患者和医生提供快速、准确的医疗信息咨询和解答服务。 中国大模型行业应用研究概述——全景图谱 大模型技术与实体经济的深度融合，预示着一个充满机遇和挑战的新时代。在这个新时代中，各行各业将通过利用先进的大数据和AI技术，实现创新升级，提升竞争力，最终实现可持续发展的目标 大模型行业应用全景图谱 大模型行业应用图谱 气象 电商 药物 法律 完整版登录www.leadleo.com 金融 农业 搜索《2024年中国大模型行业应用研究》 政务 工业 教育 医疗 中国大模型行业应用研究概述——市场规模 中国AI大模型市场呈现出了强劲的增长态势，市场规模达到了891.2亿元。其中，基于语言大模型的人工智能市场表现出色，规模高达668.3亿元 中国AI大模型市场规模，2020年-2027年预测 语言大模型 视觉大模型 多模态大模型 3,000 2,777.5 2,500 2,205.8 2,000 1,769.5 1,416.7 1,500 1,123.5 891.2 1,000 665.4 1,713.2 1,439.7 478.3 1,197.1 500 976.8 795.1 668.3 559.6 414.5 2020 2021 2022 2023E 2024E 2025E 2026E 2027E 技术革新与市场需求匹配度提升 技术革新 AI大模型凭借其强大的语言理解、生成、推理能力，以及跨领域的知识融合能力，能够满足各行业日益复杂和精细化的应用需求。例如，在金融 完整版登录www.leadleo.com 搜索《2024领域用于风险评估 年中国大模型行业应用研究 、智能客服；医疗领域用于辅助诊断、》 病例解读 A I大模型在行业应用中 产业转型升级的催化剂 产业转型 企业通过引入AI大模型，能实现业务流程自动化、决策智能化，显著提升运营效率、降低成本、优化用户体验。例如，制造业通过AI大模型实现设备预测性维护、供应链优化；零售业利用AI大模型进行精准营销 加速渗透 创新生态系统的构建与繁荣 创新生态 AI大模型的广泛应用，催生了围绕其开发、部署、运维、应用服务等环节的完整产业链，包括底层硬件供应商、模型训练服务商、AI平台开发商、行业解决方案提供商、应用开发者等 社会价值与伦理考量激发新需求 社会价值 随着AI大模型在各领域深度应用，引发了对社会价值、伦理和隐私等问题的广泛关注。这推动了新技术、合规咨询和审计服务等市场需求的崛起将进一步丰富大模型市场，推动其规模持续扩大 中国大模型行业应用研究概述——行业政策 与国际社会倾向于更开放合作且伦理为本的人工智能政策发展趋势相比较，中国在鼓励合作与交流的同时，更注重在关键技术与数据管控领域的自主发展和有效管理 中国AI大模型行业落地政策分析 政策名称 颁布日期 颁布主体 主要内容及影响 该暂行办法为多模态大模型提供了规范指引，明确了生成式AI的定义和风险级别，并强调了安全管理的重要性。这是针对生成式AI产业发布的首个规范性政策，涵盖算法、模型、生成的文本、图片、声音、视频、代码等内容 《关于生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）公开征求意见通知》 2023-07 网信办 该意见征求稿为多模态大模型的发展提出了指导框架。 《生成式人工智能服务管