借助生成式人工智能实现真正的重塑：从试验到影响

核心观点与关键数据

本报告回顾了过去一年生成式AI（Gen AI）项目交付的经验，为领导者在实施和扩展这一划时代技术时提供可操作的见解。报告强调，组织需要关注五个关键领域（即五个“ imperative”）才能成功实现Gen AI的价值。

• 领导力与价值：组织需要高层领导的支持，并专注于具有高影响力的倡议和业务案例，以推动核心流程的再创新。实现企业级价值的组织，其领导层对Gen AI的理解程度是其他组织的6倍。
• 人才与工作方式再创新：组织需要重新设计组织结构和工作流程，利用AI代理与人类协作，并重塑技能和人才策略，以适应Gen AI带来的变化。实现企业级价值的组织在重塑工作力和工作方式方面得分更高。
• 构建AI赋能的数字核心：组织需要构建可扩展的AI基础设施，并投资于专有数据以建立竞争优势。实现企业级价值的组织更有可能拥有全面的数据战略。
• 弥合负责任AI的差距：组织需要将负责任AI的原则嵌入到应用程序和操作中，并采用平台方法来监控、测试和纠正合规性问题。实现企业级价值的组织更有可能在整个Gen AI生命周期中拥有负责任AI原则和治理。
• 持续再创新：组织需要将持续变化作为一项核心能力，并将人员置于再创新的中心，以适应Gen AI带来的持续变化。拥有高级变革能力的公司更有可能实现成功的转型。

研究结论

• 仅36%的受访高管表示他们已经扩展了Gen AI解决方案，只有13%的高管报告创造了显著的企业级价值。
• 那些在五个“ imperative”方面都采取行动的组织更有可能实现企业级价值，他们实现企业级价值的可能性是其他组织的2.5倍。
• 已经实现企业级价值的公司更有可能投资于代理架构，并显著增加他们对Gen AI的投资。
• 本报告强调了四个关键的短期行动，以帮助组织从实验过渡到影响：高层领导的支持、增强对技术和AI的理解、重新构想高价值流程以及将数据作为基础。

案例研究

• Ecolab：通过AI代理重新设计端到端价值链，提高了客户体验和员工敬业度。
• Accenture：通过AI代理重新设计营销和沟通方式，提高了运营效率并释放了员工的战略和创造力。
• Sempra：构建了一个安全的、AI赋能的数字核心，以实现更清洁、更可靠的能源。
• 一家领先的银行：通过负责任AI原则和治理框架，实现了Gen AI在企业范围内的价值扩展。
• 一家大型电子产品零售商：通过持续再创新，提高了客户满意度并增强了员工能力。