用人工智能实现再造：从实验到影响

核心观点与关键数据

• 五大核心要务：研报重申了五个关键领域，即领导力、数字核心、责任AI、人才与工作方式重塑以及持续创新，并指出同时实施这些要务的企业更有可能实现企业级成果（2.5倍概率）。
• 挑战与机遇：尽管36%的受访高管表示已扩展Gen AI解决方案，但仅13%报告创造了显著的企业级价值。主要挑战包括数据准备、流程重塑和高层支持不足，而人才投入不足（技术投入是人才的3倍）是最大障碍。
• 价值创造：IT、客户服务和营销领域的Gen AI投资（73%）已产生高影响结果，而银行、保险和生命科学等行业的特定应用也实现了可衡量的ROI（34%的企业已扩展行业定制解决方案）。
• 未来趋势：小型语言模型（SLMs）和代理架构（预计2025年主流化）将推动Gen AI价值规模化，83%的高管现在相信Gen AI的积极业务成果超出了初始预期。

五大核心要务的进展与建议

1. 领导力：

   • 进展：CEO支持对ROI有显著影响（2.5倍），但高管对Gen AI的理解仍不足（仅35%有路线图）。
   • 建议：高层需提供教育、设定明确目标，并推动跨部门流程重塑。

2. 人才与工作方式重塑：

   • 进展：此领域进展最慢，但人才与工作方式是最大差异化因素。
   • 建议：利用AI代理（工具型、战略型、协调型）重塑工作，调整技能策略，并重新设计组织结构。

3. 数字核心：

   • 进展：企业级价值创造者更可能拥有全面的数据策略（2.9倍概率）。
   • 建议：构建自适应AI能力栈、投资专有数据、开发灵活模块化架构。

4. 责任AI：

   • 进展：企业级价值创造者更可能实施责任AI原则（2.7倍概率）。
   • 建议：嵌入AI实践、采用平台化方法、以价值为导向、促进生态合作。

5. 持续创新：

   • 进展：先进变革能力的企业更有可能成功转型（2.1倍概率）。
   • 建议：设定清晰目标、将连续变革作为核心能力、以人为本。

研究结论与行动建议

• 短期行动：领导力支持、深化技术认知、重塑高价值流程、建立数据基础。
• 案例研究：Ecolab通过端到端流程重塑实现价值，Accenture M+C通过AI代理提升效率，Sempra构建安全数字核心推动能源转型，领先银行通过责任AI实现合规与创新，大型电子产品零售商通过持续创新满足客户需求。

关键数据

• 2,000个Gen AI项目分析，13%实现企业级价值。
• 3,450位高管参与调查，覆盖22个行业和20个国家。
• 成功企业更可能投资代理架构（4.5倍概率）和显著增加Gen AI投资（6倍概率）。