先进存力中心建设背景与意义
数据作为数字经济发展的核心战略资源和关键生产要素，其价值释放成为推动经济社会高质量发展的核心动力。然而，当前我国数据存力建设存在滞后于数据产量增长的问题，数据“应存未存”现象依然存在，同时数据作为AI三大核心要素之一，其规模与质量直接影响AI技术应用与发展。
先进存力中心定义与内涵
先进存力中心是集先进存储设备、数据资源管理和数据安全防护等于一体，融合数据治理、开发流通等功能的新型基础设施，具备高可靠、高性能、高安全、绿色低碳等特征。可提供数据托管、数据治理、数据供给与流通、数据开发与加工等服务能力，实现规模聚数、高效治数、安全供数、产业用数，为大模型训练、智能体开发及数据交易提供高质量、高可信、高可用的数据供给，支撑数字经济创新。
先进存力中心建设意义
先进存力中心的建设具有多方面意义：
- 多源多模态数据资源高效汇聚：突破数据管理困境，加速推进我国从数字大国迈向数字强国，助力构建全国一体化数据市场，实现数据资源优化配置与高效利用。
- 助力数据要素价值进一步释放：数据资源高效治理，为行业智能化转型提供关键力量；AI数据集构建，为打造人工智能强国夯实数据基础。
- 为算力中心提供数据资源保障：利用高效数据归集和存储能力，为算力资源高效利用提供数据基础；以存算资源协同调度为算力中心提供低延迟、高吞吐的数据流，提升资源利用率。
先进存力中心关键技术
先进存力中心关键技术包括：
- 全闪存储架构建设：提供高可靠、高性能、高效率的存储方案，加速数据分析与AI训练，优化资源利用，助力先进存力中心绿色节能与可持续发展。
- 数据编织可视可管：打破分散数据孤岛效应，湖仓一体架构与统一接口治理，提高数据利用效率。
- 虚拟资源智能调度：实现先进存力中心资源高效整合与灵活调度，数据资源智能化运维，为保障数据高效供给提供核心支撑。
- 数据存储内生安全：抵抗数据存储风险，确保企业核心数据资产安全；关键数据秒级恢复，保障核心业务连续性。
- AI数据湖存储技术：实现多源数据统一归集，元数据自动捕获、注册与血缘构建，以统一数据目录实现“数据—元数据—目录”一体化管理。
- 全域数据分级归类：强化数据资源高效治理，将原始数据转化为可授权、可流通的高质量数据集。
- 构建可信数据空间：促进数据资产供给流通，保障数据可用且全程自证可信。
- 数据挖掘与AI赋能：夯实行业数智转型基础，以数据采集、开发、应用流程打通行业知识零门槛、私有化、可持续交付的完整闭环。
先进存力中心应用场景
先进存力中心已在多个场景应用落地：
- 行业高质量数据集构建：构筑企业全域知识运营基座，将企业中原本散落在个人终端、业务系统、纸质档案中的非结构化数据转化为可共享、可增值、可持续迭代的高质量数据集。
- 医疗影像共享空间建设：打造影像数据共享管理中枢，将原本分散、封闭的医疗影像数据转化为安全、合规、可持续运营的区域级数字资产。
- 智能网联汽车数据管理：促进新能源产业数字化转型，将车端分散数据转化为统一、可持续运营的数字资产。
- 公共数据授权运营开放：建设数据要素托管流通枢纽，形成公共数据要素市场化配置的可持续生态。
- 城市全域数据汇聚治理：形成民意感知研判响应闭环，将城市零散的民意信息转化为可执行、可复盘、可持续改进的治理指令。
发展建议
为推动先进存力中心健康发展，提出以下建议：
- 加强国家顶层规划，统筹先进存力中心建设布局。
- 鼓励技术研发攻关，推进存力与算力的协同创新。
- 完善存力建设体系，保障基础设施可持续性发展。
- 牢筑人才培育根基，支撑数据存力产业生态建设。
