存力中心典型案例集（2024年）

存力中心概述

1. 建设背景

• 数字经济快速发展：数字经济的迅猛发展带来了数据规模的急剧增长，数据已成为最宝贵的资源之一。
• 数据孤岛问题：数据分散存储导致数据价值难以有效释放，存力中心通过集中存储和管理解决这一问题。
• 人工智能需求：人工智能技术对高质量训练数据的需求持续增加，存力中心为AI应用提供强大数据资源储备。

2. 发展现状

• 国家政策支持：国家高度重视数字基础设施建设，出台多项政策推动存力中心的建设。
• 存力中心建设：多个存力中心在全国范围内建成并投入使用，如贵州存力中心、西藏拉萨存力中心等，有效推动了数据资源的汇聚与共享。
• 行业应用：存力中心在政务、金融、医疗、教育等领域广泛应用，促进了数据资源向数据资产的转变。

优秀案例

1. 鸿翼名人院士数字人训练存力中心

• 基本信息：提供15PB的分布式存储能力，配备12台通用算力服务器和20GE高速网络。
• 企业简介：航天鸿翼是面向数据要素产业的全栈能力数据服务运营商，致力于数据灾备、数据治理、数据加工等服务。
• 应用背景：数字人技术对数据量需求巨大，需确保数据安全和隐私。
• 关键技术：采用多维度数据安全根技术，确保数据的安全性和合规性。
• 应用效果：优化产业结构，加速数字人技术的发展；促进数据产业生态发展。

2. 贵州主枢纽存力中心暨数据要素保障基地

• 基本信息：存力规模达50PB，采用分布式存储架构，具备50PB的存储能力。
• 企业简介：贵安新区数据服务科技有限公司是贵安新区产业发展控股集团有限公司的全资子公司，主要从事大数据服务。
• 应用背景：推动数据资源的高效利用，支撑数据全生命周期服务。
• 关键技术：构建多维度数据融合平台，提供数据采集、存储、清洗等服务。
• 应用效果：构建国家级数据要素保障基地，支撑数据全链条服务及数据资产运营。

展望与建议

• 鼓励技术创新：推动存力中心的技术创新和研发投入。
• 加强数据流通：促进数据资源的高效流通和应用。
• 完善标准体系：建立和完善存力中心的标准和评估体系。