驾驭AI价值：解锁规模化优势

核心观点与关键数据

• AI 转型加速：AI 技术正从孤立试点快速转向主流应用，组织正从中获得创新加速和生产力提升等显著效益。Gen AI（生成式 AI）和 Agentic AI（自主 AI）的兴起推动这一进程。
• Gen AI 主流化：Gen AI 采用率从 2023 年的 6% 剧增至 2025 年的 30%，93% 的组织正在探索、试点或部分/完全启用 Gen AI 能力。电信、客户运营、营销和风险管理等领域率先采用。
• AI 代理崛起：14% 的组织已部分或全面部署 AI 代理，近四分之一已启动试点。85% 的高管对 AI 代理在未来 3-5 年内处理业务流程持乐观态度。
• AI 从工具到团队成员：近六成组织将 AI 视为增强型/自主型团队成员或其他 AI 的监督者，计划在未来 12 个月内实施。但组织尚未为这种协作做好准备。
• 投资加速：88% 的组织在过去 12 个月中增加了至少 9% 的 Gen AI 投资，61% 的高管预计这一趋势将持续。
• 成本担忧：成本问题，包括“账单冲击”，仍然是普遍存在的担忧。企业云成本平均上涨 30%，推理模型的转向增加了计算成本。
• 小型模型兴起：小型模型（SLM）的采用率不断提高，表明企业 AI 策略正转向专业化、高效和成本效益解决方案。
• AI 代理应用：AI 代理在软件开发、欺诈预防、客户服务、运营简化、物流优化和研发加速等方面发挥作用。
• AI 代理采用率：14% 的组织已部分或全面部署 AI 代理，33% 选择与解决方案提供商和系统集成商合作，67% 选择开发专有模型。
• AI 代理预期：90% 的高管对 AI 代理在 3-5 年内处理其职能中的业务流程持乐观态度。53% 认为 AI 代理将具备先进的推理和解决问题的能力。
• 多代理系统：多代理系统的采用尚处于早期阶段，43% 的高管认为 AI 代理将在 3-5 年内演变为协调 AI，创建同步的数字劳动力。
• AI 主权：地缘政治不确定性日益加剧，对 AI 主权的需求日益迫切。45% 的欧洲高管表示数据主权是不可协商的，45% 的欧洲高管表示 AI 主权是他们选择 AI 解决方案的关键因素。
• 可持续发展：组织认识到 Gen AI 具有庞大且不断增长的环境足迹，但缺乏来自超大规模模型提供者的透明度，给衡量带来了挑战。62% 的组织认为为可持续发展/部署 Gen AI 设置正确的护栏和治理至关重要。

研究结论

• AI 协作模式：组织需要重新思考工作流程、角色和职业道路，优先考虑技能发展和文化转型，以适应人机协作的新模式。
• AI 治理：建立强有力的 AI 治理机制对于增强对 AI 的信任至关重要。组织应确保 AI 在定义的执行范围内运行，并保持可追溯性和可解释性。
• 信任与监督：在 AI 信任与批判性监督之间取得平衡至关重要。AI 代理和人类代理的共存和协作需要通过有意的设计、可追溯和可解释的行为、可执行的护栏和强大的架构来保护。
• AI 价值创造：为了通过 AI 创造业务价值，组织需要采取行动，包括加速创新、降低成本、创造新的收入流和商业模式，并重新定义人机协作的互动方式。
• AI 能力准备：组织需要建立“智能即服务”，包括可扩展的企业数据基础、先进的语言和视觉模型以及内置 AI 功能的应用程序。
• AI 协作准备：组织应设计清晰的角色和直观的交互，以实现人类和 AI 之间的无缝协作，并建立“人机化学”——创新的新炼金术。
• AI 环境适应：适应 AI 到组织环境的需要适当的使能因素和护栏，以确保 AI 的安全、道德和对齐，并作为业务资源进行部署和管理。