核心观点
- AI 代理的兴起：AI 代理是继生成式 AI 之后的下一个技术浪潮，它能够独立行动，追求目标，并跨复杂工作流程运作。代理将改变工作方式、决策方式以及价值创造方式。
- AI 代理的价值：AI 代理可以通过以下四种方式为企业创造价值：
- 全天候工作：代理可以 24/7 运行，提高生产力并增强敏捷性。
- 扩大自动化范围：代理可以自动化以前无法自动化的任务、角色和流程。
- 将知识转化为行动：代理可以将知识转化为协调的行动，例如，在零售店绩效审核中，代理可以持续监控门店运营数据、客户反馈和门店销售额，自动生成纠正行动建议。
- 适应变化：代理可以快速适应不断变化的状况，并持续优化流程。
- AI 代理的类型：KPMG TACO 框架将 AI 代理分为四种类型：
- 执行者：执行定义明确的单一目标，例如审核发票或筛选合规风险。
- 自动化者：管理跨多个系统的工作流程，例如供应链或医疗保健。
- 协作者：与人类互动，共同解决问题，例如产品开发或营销。
- 协调者：协调多个代理、工具和相互依赖的工作流程，例如金融或监管合规。
- AI 代理的部署：企业应采取以下步骤来加速 AI 代理的采用：
- 明确愿景和策略：制定 AI 代理整合的愿景和策略。
- 启动 AI 代理试点：从高价值领域或关键业务流程开始试点。
- 扩展到关键职能和工作流程：在关键职能和工作流程中扩展 AI 代理的采用。
- 发展可信 AI 治理方案：制定针对 AI 代理的可信 AI 治理方案。
- 实施可信 AI 评估：对 AI 代理进行可信 AI 评估。
- 建立 AI 代理人才绩效指标：建立 AI 代理人才绩效指标。
- KPMG 的帮助：KPMG 提供一系列服务来帮助企业驾驭 AI 代理之旅，包括 AI 战略、AI 启动、AI 人才、AI 信任和 AI 技术。
关键数据
- 65% 的公司正在试点 AI 代理。
- 99% 的公司计划将 AI 代理投入生产。
- AI 代理的能力每三到七个月翻一番。
- 生成式 AI 在未来十年将为全球 GDP 增加近 10 万亿美元。
- AI 代理预计将每年为 корпоративная 生产力提高 3 万亿美元。
- 采用 AI 代理的组织可以实现员工生产力和满意度的提高 18%。
研究结论
AI 代理是企业迈向下一个发展阶段的关键。企业需要积极准备，制定明确的战略，并采取行动来加速 AI 代理的采用。通过将 AI 代理与人类人才相结合，企业可以释放前所未有的生产力，并创造持久的价值。
