核心观点与关键数据
- 可持续发展报告数据挑战：亚太地区企业面临强制性可持续发展报告推行带来的数据管理挑战。德勤《2024 ESG报告对标调研》显示，四分之三的受访者缺乏可持续发展数据的分析与管理技能，近半数指出数据存在关键缺口，数据质量直接影响报告准确性与合规性。
- 数据管理关键议题：首席财务官需明确企业的可持续发展目标、报告要求、数据需求优先级，以及如何通过报告创造更大价值，并投入相应精力、能力和资金。
- 数据挑战具体表现：报告环境分散、数据系统碎片化、数据范围持续扩大、数据可信度不足但质量要求日益严苛、依赖替代数据和定性估算、监管要求持续演变、数据分析与管理能力存在短板。
可持续发展数据报告模式
- 主要挑战与行动：错报风险高、多份报告间的一致性、可持续发展报告与洞见、可持续发展数据平台、数据分析绩效与风险管理、数据汇集、整合与洞察、数据生成与采集。
- 行动建议：从报告风险评估入手、建立清晰的治理与问责机制、逐步实现报告的自动化与一体化、整合报告数据与洞察、确保数据可用、安全且高质量、保障和/或开发分析师资源、制定明确的关键绩效指标与衡量标准、建立可持续发展数据中心、利用外部标准与基准、建立并记录数据流程、控制与治理机制。
跨国企业及集团型企业的挑战
- 报告体系差异：跨国企业及集团型企业面临报告体系在范围、时间与要求上的差异，尤其是受欧盟CSRD指令管辖的集团，需明确全面的报告要求范围，开展重要性评估，建立治理机制，对报告主体及监管要求进行盘点。
- 统一标准与规划：设定统一的定义与标准，特别是涉及第三方或采购数据时；针对集团实体间的数据延迟与缺口制定规划；在时间线与工作流程中纳入应急方案。
技术或流程加速路径
- 评估与解决方案：评估现有能力，借助外部解决方案如碳排放计算器或端到端报告平台加速提升准备度；建立可持续发展数据中心，整合输入、执行通用标准并管理控制流程；简化与自动化高成本的人工流程如数据收集、验证与整合。
德勤数据服务
- 解决方案涵盖：简化合规、符合鉴证标准的报告、针对复杂可持续发展报告挑战的专项解决方案。
- 应对数据挑战：建立清晰的治理框架与决策机制，识别问题、高效解决；确保报告团队充分理解数据、方法和假设；构建主动化审查流程，检验假设、验证模型。
行动建议
- 高层共识与务实匹配：董事会及领导层需充分了解披露义务、风险归属及数据核心作用，领导层承诺至关重要；根据企业可持续发展目标，合理设定数据需求和方法，理解挑战并为持续改进设定路径。
- 模块驱动与固本强基：聚焦优先领域，分阶段进行改进；建立清晰的责任机制、界定明确的职责边界，前瞻性地规划报告议程和数据方案。
