人工智能与全球经济：释放增长潜力并重塑工作形态

解锁增长与重塑工作 2025年4月 执行摘要 生成式人工智能（GAI）正在改变全球经济和我们的工作方式。GAI具有增强的潜力然而，实现这种变革创新和生产率，在未来几年内驱动增长。兑现承诺需要企业政府的果断行动。为未来人工智能时代培养具备所需技能的劳动力，不仅是一个机遇——它是一项必须履行的职责。 在领英，我们的雄心是帮助工作者、企业和政府将人工智能塑造为人类繁荣的强大杠杆。随着许多国家面临增长和竞争力挑战，人工智能可以成为推动创新和加速增长的催化剂。四分之三使用人工智能的公司报告了显著的时间节省，而一半公司报告收入增加了10%或更多。由于许多公司仍然处于人工智能旅程的早期阶段，仅使用人工智能工具执行某些任务或部门，因此更大的采用潜力是巨大的。如果人工智能应用于所有工作任务，它将为美国、英国、法国、德国和印度企业的生产力释放高达66万亿美元的能力。 然而，GAI最大的机遇并非我们已做任务的效率提升；而是人们如何利用额外时间来促进创新和发掘新机遇。如今，更多企业使用GAI进行创新和创造（70%）而非自动化重复任务（60%）或简化流程（54%）。商业领袖知道，最佳创意源于技术与人创造力的结合，GAI正推动着巨大的人才需求：使用GAI的企业中有三分之二计划增加人员编制。因此，只要方向得当并加大投资，GAI代表的是潜在的净增就业机会，而非失业。 尽管其有许多优势，GAI在许多国家的采用率仍然很低，而中小型企业（SMBs）¹——全球经济的支柱——正被大公司超越。中小型企业代表着全球90%以上的企业单位和50%的劳动者。缩小中小型企业采用差距的国家将能获得显著的经济利益。 GAI 采用的一大障碍是拥有具备构建和利用这项技术所需技能的劳动力，并且所有规模的公司都在努力寻找合适的人才来执行他们的 GAI 计划。同时，当今大部分劳动力尚未为 GAI 即将给劳动力市场带来的深刻变革做好准备。具备人工智能技术技能、人工智能素养技能和基本人际交往技能的劳动力将能够充分利用GAI 工具带来的好处并为公司创造价值。拥有这些技能也将帮助个人在职业生涯中取得成功，使他们能够抓住新机遇并在一个 GAI 驱动的世界里保持竞争力。相反，缺乏这些技能的工人，或是在高度依赖 GAI 自动化的岗位上工作的工人，可能会面临重大挑战。 商业领袖和政策制定者必须共同努力，提升和再培训工人，以利用人工智能（AI）的益处，同时最大限度地减少潜在的负面后果——而且他们必须迅速这样做。尽管许多公司仍处于整合这项强大技术的早期阶段，但预计人工智能（AI）的扩散速度将比以往任何技术革新更快、更广泛，导致劳动力结构的变化速度超过我们以往所经历的。虽然我们之前有数十年的时间来适应新技术，但我们预计人工智能（AI）将在未来几年对劳动力市场产生深远影响。 利用人工智能的变革之力所提供的机遇是巨大的，通过在技能培养方面的适当投资，我们可以为繁荣和创新打下基础，使每个人受益。现在是劳动者、企业和政府投资于赋能每个人在人工智能经济中蓬勃发展的技能的时候了。 第一章 采用 GAI 的企业和政府将获胜经济必然性： 在全球范围内，各国在维持或提升经济发展和竞争力方面面临巨大挑战，并且预计这些挑战只会加剧。老龄化和生产力增长疲软等持续的结构性逆风正阻碍许多发达经济体的增长。如果没有更高的增长，我们将面临因更高债务和更高利率而导致生活水平恶化的风险。 今天，欧洲正努力培养创新，经常将人才和企业流失到美国。美国正与中国竞争以缩小创新差距，同时还在应对政府高债务和借贷成本。在发展中国家，由于骚乱和自然灾害等因素导致的生产中断继续将经济预测向下推动，而亚洲的高收入国家则因半导体和电子产品的繁荣而经历增长，但仍需应对高通胀和劳动力萎缩。 虽然它不能单方面解决所有这些挑战，但GAI可以是各国提升生产力、推动创新和加速经济增长所需要的催化剂。 GAI可以跨行业和跨国家带来巨大的经济效益 研究由 Access Partnership 进行的研究发现，GAI 工具能够解锁的经济潜力非常可观：在美国、英国、印度、法国和德国这五大主要经济体中，生产力提升潜力高达 6.6 万亿美元。这意味着，如果企业在其整个组织内部实施 GAI，他们可以节省相当于 6.6 万亿美元的工作时间，这些时间可以重新投资以提供更具创新性的产品并为客户创造更多价值。然而，如今不到一半的企业正在全面使用 GAI，这留下了巨大的未开发潜力。 美国将从广泛的通用人工智能（GAI）采用中受益最大，GAI有可能解锁4.1万亿美元的生产能力，相当于2023年美国国内生产总值（GDP）的15%。美国之后是德国（8370亿美元或2023年GDP的18%）、印度（6210亿美元或2023年GDP的18%）、英国（5320亿美元或2023年GDP的16%）和法国（5230亿美元或2023年GDP的17%）。 GAI的采用带来的经济效益惠及所有行业，但有些行业将比其他行业受益更多。制造业占据了潜在收益的很大一部分，特别是在供应链管理、产品设计和市场研究方面。 在印度，近半数（41%）的GAI带来的总生产能力提升可以在制造业中得以释放，德国紧随其后，达到35%。这个行业的创新和生产力提升有助于国家增加出口并降低其公民的物价成本。 教育、医疗和社会工作领域也能从 GAI 中获得巨大益处。在英国，GAI 可以释放的总体生产能力中有 17% 来自教育、医疗和社会工作领域——这是该国任何行业中最高的。在美国，这一数字是 16%。GAI 支持的工具可以减少医疗保健专业人员教师的行政工作，并带来个性化的医疗保健和按需辅导等创新服务。特别是在美国、英国、德国和法国等经济中，医疗保健的改善至关重要，因为人口老龄化正在给当前的医疗保健基础设施带来压力。 行业贡献百分比，% GAI 的早期采用者正在使用这项技术来创新和变得更有效率 如今，越来越多的企业使用 GAI 进行创新和创意（70%）而非自动化重复性任务（60%）或简化流程（54%）²。GAI 工具正在帮助工作者进行创意生成和头脑风暴、内容创作和设计，以及产品开发和定制。随着 GAI 工具简化流程，数据它们让工人们有更多时间发挥创造力。我们的表明，精通GAI的工人比其他人更有可能发展创意构思、设计思维和情商等技能，其可能性高出5倍。 企业百分比，% ²アクセスパートナーシップは、米国、インド、英国、フランス、ドイツの2,620社の企業を調査し、企業が生成AIを使用する方法および採用の障壁を分析するために行いました。この調査は、経営者や管理者職を持つ従業員に限定されました。 使用 GAI 的企业中有四分之三（76%）在各个工作职能方面都显著节省了时间。公司正将这些时间节省再投资于客户互动、业务拓展、研发以及员工提升和再培训。 使用生成式人工智能带来的时间节省 企业百分比，% 企业利用这些时间节省的最流行方式包括： 客户参与 商业发展 研发技能提升与再培训 已有企业报告大量时间体验储蓄跨越某些或大多数工作职能 来源：Access Partnership 对美国、印度、德国、英国和法国的 2,620 家企业的调查。 使用GAI的企业正在增长一半并且返回到它们的底线：在被调查的公司中，有10%或更多的公司在采用GAI解决方案的24个月期间实现了收入增长。 企业正在将GAI的收益转化为新的工作岗位，以改造和扩大他们的公司 GAI革命正在推动对更多人才的需求。在考虑GAI等技术的企业中，有63%计划通过招聘或更大程度的留存来增加人员编制。企业正在考虑增加人员编制，以开发和应用GAI应用程序，满足不断增长的客户需求，并支持新的商业机会。 由于生成式AI导致的人数增加的原因 企业百分比，% 生成式人工智能转型为了驱动(e.g., 生成式人工智能应用的研发与部署) 客户需求增长为了满足并且创造更多顾客价值 支持新机遇向由生成式人工智能的采用所创建（例如，业务扩张、新的服务线、新的地域） 来源：Access Partnership 对美国、印度、德国、英国和法国的 2,620 家企业的调查。 公司也意识到向员工提供人工智能工具可以带来更高的留存率2024工作趋势指数提升员工满意度和减少职业倦怠。领英和微软的报告发现许多人工作压力过大——他们正转向人工智能寻求解脱。在对31个国家31,000名受访者的调查中，68%的受访者表示他们在工作进度和量上感到挣扎，46%的人感到精疲力竭。使用人工智能工具可以帮助减轻这种压力：用户表示人工智能帮助他们节省时间（90%）、专注于最重要的工作（85%）、更有创造力（84%），以及更享受工作（83%）。类似地，调查a由 GitHub 进行的调查发现，60–75% 的软件开发者表示在使用 GitHub Copilot（一款由 GAI 驱动的编程工具）时，工作满意度更高，编码时感到更少沮丧，并且能够专注于更令人满意的工作。 今天谁在采用GAI - 谁又在落后？ 各国以及中小微企业之间在采用程度上存在差异。如果没有政策干预，我们面临的风险是，GAI的经济效益将仅集中在大型企业以及仅限于某些国家和地区。 代表全球企业超过90%的小型企业，对于实现GAI的全部经济益处至关重要，但在采用方面落后于大企业 GAI的巨大经济潜力只有当中小型企业成功采用这项技术时才有可能实现。当中小型企业——或员工少于1000人的公司——实施了GAI技术时，他们可能比大公司更好地利用它。与大型企业相比，中小型企业更有可能使用GAI工具进行产品设计等创新任务。尽管如此，只有41%的中小型企业正在积极利用这些工具，而大公司则达到了48%。 一些国家的中型企业引领着 GAI 的采用，这表明小型企业，在得到适当的支持后，也可能引领潮流 虽然法国和印度的企业引领了GAI的采用，但德国、英国和美国的中型企业——即拥有200至1000名员工的那些企业——拥有最高的采用率。 这些国家的中型企业可能由于其资源和敏捷性的平衡而优于小型和大型企业。与小型企业相比，中型企业能获得更关键资源的途径更大，如高质量数据（与73%的小型企业相比为83%）和可扩展的云基础设施（与71%的小型企业相比为85%）。同时，与大型企业相比，中型企业更有可能制定全组织范围内的采用策略（25%与大型企业的20%相比）。战略规划，结合较少的官僚障碍，使中型企业能够有效结合实验与扩展采用的路线图，并有可能在采用GAI的竞赛中赶上大型企业。 关键在于缩小中小企业与大企业之间采用差距。鉴于成本是中小企业采用GAI的主要障碍之一，政策制定者可以通过有针对性的财政激励措施来加速中小企业采用GAI。38%的企业表示，为中小企业创建GAI采用补助和补贴将显著降低与部署GAI解决方案相关的障碍。 印度和美国的企业在采用GAI方面领先于他们的欧洲同行 总体而言，印度（62%）和美国（51%）报告了最高的采纳率，其次是德国（41%）、英国（40%）和法国（32%）。印度的高采纳率得益于该国快速的数字化转型、日益增长的技术熟练劳动力以及强烈的创新重视，而美国则紧随其后，由于其科技基础设施及其倾向于采用新技术以保持其竞争优势。欧洲的监管限制和人才短缺可能解释了法国、德国和英国采纳率较慢的原因。 第二章 劳动力需求： 为 GAI 做好今天工作队伍的准备 经济上的必要性是明确的：采用GAI可以带来巨大的经济增长和繁荣。然而，当今许多工人缺乏必要的技能来应对这一时刻。GAI将转变所有领域的就业，并准备好为劳动力市场带来深刻变革。 GAI预计会比之前的任何技术创新更快更广泛地扩散，从而研究面临劳动力队伍前所未有的快速变化。我们的表明到2030年，大多数工作中使用的70%的技能将发生变化，人工智能成为催化剂。企业正在重新评估他们为未来成功所需的技能，并重新定义哪些技能将为劳动者铺平通往经济成就的道路。具备人工智能技术技能、人工智能素养和基本人际交往能力的工作人员将能够利用GAI工具的利益，为公司创造价值。拥有这些技能也将