2024在生成式人工智能时代重塑工作、劳动力和员工报告

在生成AI时代重新发明 工作，劳动力，工人 Contents 03 04-08 09-13 14-17 18-25 26-40 41-42 前言 Executive ThegenAI 冲突 的三重奏 GenAIGPS 前景 摘要游戏状态视图侵蚀信任 机遇：经济，商业，人 绘制实现GenAI全前方 工作，劳动力，工人：在生成AI时代重新发明 部潜力的路径 加速器1：以新的方式领导和学习 加速器2：重新发明工作 加速器3：重塑劳动力加速器4：准备 工人 Contents|前言|执行摘要|AI的游戏状态|冲突的观点侵蚀了信任|机会|GenAIGPS|未来的前景2 Authors EllynShook 埃森哲首席领导和人力资源官 PaulDaugherty首席技术与创新官埃森哲 前言 工作，劳动力，工人：在生成AI时代重新发明 创成式AI突然出现。它出现得很快，而且发展得更快。到目前为止，我们的团队已经在700多个客户项目上工作。我们看到了成功的样子-并在这里分享。 我们知道，实现GeAI的全部潜力不仅取决于强大的数据基础，还取决于领导者领导和学习不同的意愿。这使得我们有可能驾驭风险，抓住摆在我们面前的巨大机遇，以负责任的方式重塑工作，重塑员工队伍，做好员工准备 。没有其他现代技术对这些领域的影响达到如此程度-我们都将经历它。然而，与数字技术出现时类似，飞行员和实验的热潮往往会留下强大的人才战略。 为了强调早期关注人才的重要性，我们的研究将数据带入了我们每天看到的开创性现实。当你深入了解这些见解时，请知道这是一段旅程的开始。我们正在探索GenAI如何改变游戏规则，以及我们如何才能脱颖而出-作为企业、领导者和人。 这是一起探索生成AI的时代。 内容|前言|Executive摘要|ThegenAIstateof播放|冲突的观点侵蚀信任|的三重奏机会|GenAIGPS|未来的前景3 执行摘要 工作，劳动力，工人：在生成AI时代重新发明 重新发明工作，重塑劳动力，做好工人准备 “生成人工智能有可能显著改变不同行业和领域的工作性质。虽然生成人工智能有可能带来许多好处，但它也引发了道德和社会问题，包括与工作流离失所、数据隐私、知识产权保护、偏见和负责任地使用人工智能相关的问题。生成人工智能对工作的影响将取决于它如何实施、监管和整合到各个行业和组织中。." Iftheparagraphontheleftsoundslikearobotanswertothequestion,“HowwillgenerativeAI(genAI)changework?”that’sbecauseitis—it’saresponsegeneratedbyChatGPT.Whileit’scorrecttoadegree,this 答案忽略了GenAI对价值链的影响将如何从根本上改变工作性质，重塑企业为员工和客户提供价值和更好体验的方式。这些细节和洞察力是只有人类才能带来的重大问题。更好的答案要短得多: 这取决于人们以及他们如何使用它。 更具体地说，这取决于领导者是否有勇气，知识和理解力来塑造未来。他们将需要优先考虑以人为本的变革努力，并以新的方式学习以负责任地扩展这一开创性技术 ，创造价值并确保为每个人改善工作。这意味着设定和指导愿景重塑工作，重塑劳 动力，为工人做好准备对于一个生成的人工智能世界，同时建立一个有弹性的文化来驾驭连续的变革浪潮。 内容|前言|Executive摘要|下一代AI游戏状态|冲突的观点侵蚀了信任|机会|GenAIGPS|未来的前景4 工作，劳动力，工人：在生成AI时代重新发明 投资于人以重塑工作 人们今天和明天对生成AI所做的事情的影响和重要性不可低估。在这个时代，生成AI不仅影响生产力 ，还影响整个价值链的流程，改变工作本身。 由于其在工作类型中的普遍存在以及产生指数影响的潜力，1代人工智能有望为农业和工业革命以来的工作提供最重要的经济提升和变革。例如，早期的工业革命以大规模生产和标准化产出为标志。一代AI的时代不仅取决于生产力的提高，还取决于人类创造力的增强以及塑造更多创新员工和客户体验的潜力。 内容|前言|Executive摘要|ThegenAIstateof播放|冲突的观点侵蚀信任|的三重奏机会|GenAIGPS|未来的前景5 历史上第一次，我们正在拥抱“设计人类”的一代技术。“GeAI的有效性取决于人类的投入来推动高质量的产出——无论是简单的，比如电子邮件的草稿，还是复杂的，比如财务预测。这种转变将导致整个价值链中更多以人为中心的流程的工作重塑。通过综合数据 ，理解自然语言并将非结构化数据转换为可操作的见解，GeeralAI 正在使业务流程重新设计民主化，并赋予权力。 每个人——从一线工人到实验室科学家再到设计专业人士——都要重塑自己的工作流程。 GenAI还可以使员工更接近客户。想象一下，GenAI可以转变客户体验的银行场景：从使用AI驱动的分析来全面了解客户需求 ，到 根据这些需求定制金融产品和服务。这种端到端变化不仅简化了运 事实上，我们的研究表明，生成AI提供了三个方面的机会：它可以加速经济价值并提高生产力，从而推动业务发展 增长，同时也培养更具创造性和更有意义的为人们工作。 全球一代人工智能采用和创新场景的比较分析表明，超过10.3万亿美元的额外经济价值可以解锁 2038年，如果组织负责任地大规模采用GeneAI（逐个行业，逐个价值链）。2这种潜力反映在CxO的乐观情绪中，大多数 人相信GeneAI最终将增加公司的市场份额，17%的人预计市场份 额将增加10%或更多。 大多数组织都将GenAI视为实现更大创新的途径，它带来了更多的收入增长而不是降低成本。在劳动力方面，Reinventors（占组织的9％）比其他组织更有可能在未来三年内实现20％或更多的生产率增长。三分之二的人强烈同意，在使用GenAI时，工作将变得更加充实和有意义。4 工作，劳动力，工人：在生成AI时代重新发明 95 营；它还帮助银行家更好地了解他们的客户，识别新产品并改善客户和员工的体验。所有这些结果都会对底线产生积极影响。 越来越多的工人看到了与GeneAI合作的价值-但是他们最担心的是，他们不信任组织确保每个人的积极成果。5 内容|前言|Executive摘要|ThegenAIstateof播放|冲突的观点侵蚀信任|的三重奏机会 %|GenAIGPS|未来的前景6 我们的研究探索了导致这种信任差距的因素。目前，全球四分之三的组织缺乏全面的战略和举措来确保积极的员工体验和成果。6我们调查的三分之二的首席执行官承认，他们没有能力领导这一变化。在工作保障方面，58％的工人感到担忧，8但不到三分之一的CxO认为工作流离失所是人们关注的问题。9在福祉方面还有另一个脱节，有60％的工人担心geerAI可能会增加压力和倦怠，而只有37％的领导者认为这是一个问题。 尽管94%的人表示他们已经准备好学习新的技能来与GenAI一起工作，12只有5%的组织正在积极大规模地重新培训员工队伍。13 然而，领导者有一种方法可以缩小信任差距并加速generAI集成 ：看看并模仿领先的组织如何以更好的方式利用generAI，这对企业和人们都更好。 跟随重新发明者 埃森哲的研究表明，在9％的组织中，已经实现了持续创新（Reivetors）的能力，其中近一半（47％）的组织已经在考虑更大的问题-认识到他们的流程需要重大变革才能充分利用geerAI。超过一半(52%)的人已经在采取行动，通过重新设计下一代人工智能的工作和角色来重塑劳动力。所有这一切的关键：四分之三的人积极参与在他们的企业变革努力中，同时重新培训人。这些组织正在打破孤岛，让所有员工都能访问数据，提高透明度，并在员工之间建立信任。14 我们的研究还强调了满足人们基本需求的必要性，因此他们在工作中感到NetBetterOff15。为什么？因为这是一条明确的途径，可以加强信任，让人们为GeneAI做好准备，并对其感到满意。事实上 工作，劳动力，工人：在生成AI时代重新发明 ，通过帮助他们的员工加深对公司和同事的信任，建立与市场相关的技能，有目的地工作，加强他们的情感、身体和财务健康，一个组织可以释放三分之二的个人潜力，这可以带来5%的收入增长 。 在这个时代，领导者不应该把他们的人视为旅途中的乘客，而是导航员。 重新发明家认识到这一点。目前只有一小部分组织处于领先地位，因此有很大的机会成为领先者。成功在很大程度上取决于那些表现出同情心和谦逊的领导者，他们创造条件，使他们的员工在工作中感觉更好。 内容|前言|Executive摘要|ThegenAIstateof播放|冲突的观点侵蚀信任|的三重奏机会|GenAIGPS|未来的前景7 重新发明工作 准备工人 领导和学习新的方式 “在过去的25年里，人工智能时代预示着对组织和新闻编辑部最重大的颠覆。以负责任的方式，它可以帮助最重要和最受尊敬的媒体公司提供更好，更准确的服务和产品。了解公司宗旨和目标的是人，而不是技术。” 重塑劳动力 工作，劳动力，工人：在生成AI时代重新发明 致力于持 以新的方式引领，以及以人为中心的变革管理重塑工作，重塑劳动力and准备工人所以他们对明天的一切都有韧性。 在深入研究P 当前状态以及围 解对于充分发挥gen 重要。 威廉·刘易斯，《华盛顿邮报》首席执行官兼出版商 内容|前言|Executive摘要|ThegenAIstateof播放|冲突的观点侵蚀信任|的三重奏机会|GenAIGPS|未来的前景8 工作，劳动力，工人：在生成AI时代重新发明 我们今天在哪里 目录|前言|执行摘要|ThegenAIstateof播放|冲突的视图侵蚀了信任|的三重奏机会|GenAIGPS|未来的前景 9 genAI的游戏状态 图1.欢迎来到生成AI时代 诊断 人工智能的发展已经标志着三个阶段的重大进步。诊断时代很大程度上是通过引入机器学习来定义的。预测性时代使我们能够对从运营到客户行为的一切做出越来越准确的预测。生成时代现在，机器不仅可以高精度地预测，还可以生成创意内容并提供个性化建议（见图1）。 预测性 来源：埃森哲2024 工作，劳动力，工人：在生成AI时代重新发明 生成 为什么会这样 ？ 将来会发生什么？ 我们下一步该怎么办？ AI如何帮助执行？ 分析方案 SegmFeOntUNDATIONAL 模式预测模型 模拟优化推荐建议创 建代码 自动保护 成熟 目录|前言|执行摘要|ThegenAIstateof播放|冲突的观点侵蚀信任|的三重奏机会|GenAIGPS|未来的前景10 对于生成式AI来说，这些都是非常早期的，大多数公司仍处于计划和实验阶段。 但纵观整个格局，几个关键趋势正在出现，反映了genAI对业务的影响 reinvention,workforcedynamics,regulatoryenvironments,executiveperspectivesandemployeesentiment.Thesetrendsareimportantmarkersforunderstandinggen 人工智能目前的地位，以及它在改变行业、工作和员工体验方面的未来潜力。 •驾驶重塑：在我们调查的81%的公司中，GenAI被视为企业重塑的主要杠杆之一，17然而，三分之二的CxO没有成功重塑其组织所需的正确技能和能力。数据战略和技术基础设施成为实施GeneralAI的首要问题，近一半 的CxO认为他们需要 改进他们的数据策略以利用generAIeffectivel.19 •影响程度:我们的建模表明，美国44%的工作时间处于自动化或增强的范围内。20在拥有更多知识和更多知识的国家，这一比例甚至更高。 基于语言任务的21名工人相对于全部工作人口，例如在英国（所有工作时间的47％将受到影响）。各部门之间也存在差异（请参见下一页