数据要素融合应用典型模式与价值路径白皮书

数据要素融合应用的必要性源于其非竞争性和强协同性，需要通过跨行业、跨区域、跨主体融合才能释放价值。报告将数据要素融合应用定义为通过技术工具与制度创新打破数据壁垒，将多源、异构、跨域的数据要素进行系统性整合与协同计算，并直接作用于具体业务场景、实现价值创造的过程。

数据要素融合应用的研究框架包括融合应用保障、融合应用路径和融合应用成效三个部分。融合应用保障由政策法规、市场机制和基础设施共同构成，分别通过制度引导、供需匹配和可信管控降低融合应用的顾虑和成本；融合应用路径通过跨行业、跨区域、跨主体融合应用加速推进；融合应用成效体现在赋能生产、生活与社会治理全面升级。

融合应用保障方面，政策法规通过发布政策、制定法律和依托标准引导和约束数据融合应用；市场机制通过促进供需匹配、推动价格形成和明确收益分配驱动数据融合应用；基础设施通过可信管控、数据交互和共性服务支撑数据融合应用。

融合应用路径方面，跨行业融合应用成为数据要素高水平应用的标配，主要通过产业链上下游业务联动和行业典型应用场景牵引模式实现；跨区域融合应用有力破解数据价值“碎片化”痛点，主要通过横向区域贯通、纵向层级贯通和横纵结合贯通模式实现；跨主体融合应用有效应对“数据烟囱”难题，主要通过公共数据授权运营和政企数据双向共享方式实现。

融合应用成效方面，数据要素融合应用驱动高效生产，激活创新动能，驱动产业升级；赋能美好生活，优化消费体验，提升服务品质；优化社会治理，提升协同效能，增强响应能力。

趋势与展望方面，制度供给将从“框架构建”向“精准施策”深化；技术支撑将从“单点突破”向“集成创新”跃迁；融合机制将从“线性协作”向“生态共治”演进；合作范式将从“单体主导”向“多元共生”转型。

关键数据方面，“数据要素×”167个典型案例中，147个案例涉及政企数据融合应用，占比88%；112个案例涉及跨区域数据融合应用，占比67%；132个案例涉及政企数据融合应用，占比79%。