数据要素流通典型应用场景案例集

版权声明 本报告版权属上海数据交易所有限公司所有，并受法律保护。转载、编撰或其他方式使用本报告文字或观点，应注明来源《数据要素流通典型应用场景案例集》。违反上述声明者，将追究其相关法律责任。 数据要素流通典型应⽤场景案例集Typical Application Scenarios Cases for Data Factor Circulation 编写⼈员（排名不分先后） 徐彦尧、窦⼀凡、李强、殷利梅、于百程、赵永超、卓训⽅、张潇扬、杨思懿、张旭、朱永敏、⻩梁峻、陈紫⾬ 编写单位（排名不分先后） 复旦⼤学国家⼯业信息安全发展研究中⼼上海数据交易所有限公司 ⽬录 Contents 报告要点............................................................................................................................1 ⼀、数据要素流通交易发展背景与现状....................................................................2 建筑全产业数字中台赋能企业国资运营监管——普元信息...........................7全球商情信息平台在外经贸场景中的应⽤——商安信...............................10精准产业数据赋能化⼯⾏业创新和发展——芯化和云...............................13⼤宗贸易供应链采购赊销场景——蚂蚁产业⻛控平台...............................16 三、⾦融..........................................................................................................................19 ⾦融机构投资决策，⻛险管理应⽤场景——⼤智慧..................................22联邦学习平台在电信反欺诈中的应⽤——⼯商银⾏..................................25信⽤⻛险关联关系识别——中证数智....................................................28⾦融领域中的投资决策、⻛险控制——通联数据.....................................30小微主动授信智能决策——⺠⽣银⾏....................................................33科技指数模型推动⾦融科技贷——数新⽹络...........................................35公共数据辅助⾦融信贷流程决策优化——中睿信.....................................38融合政务数据赋能银⾏智能⻛控——⾦智塔科技.....................................41基于底层穿透的多维度公募基⾦产品评价场景——恒⽣聚源......................43利⽤⼤数据+⼈⼯智能评估定价⼆⼿⻋——三百云...................................45跨⾏业电信反欺诈数据要素流通系统——天津移动..................................47 四、医疗..........................................................................................................................50 基于临床试验的医疗数据共享和流通平台——上海数产............................52商保⼤数据服务平台——健交科技.......................................................55 五、农业...........................................................................................................................58创新智慧农业新模式驱动农村⾦融数字化变⾰——左岸芯慧......................60六、交通...........................................................................................................................63公路交通数据产品跨界赋能中小微⾦融——⾦润征信...............................65智能⽹联汽⻋数据共享平台推动汽⻋产业创新——零数科技......................68基于Cornercase数据驱动智能驾驶产品⼒跃升——岚图科技..................71七、电⼒...........................................................................................................................74基于源头可信数据要素的储能资产管理平台——蚂蚁区块链科技................76数字孪⽣搭建智慧电⽹——51WORLD................................................78⼋、智慧城市..................................................................................................................81全媒体多模态数据在智慧城市中的应⽤——密度信息...............................84利⽤时空AI和⼤数据智能选址评估——维智卓新...................................86产业⼤脑赋能地⽅产业数字化转型——⽕⽯创造.....................................89超⼤型城市⽴体化救援体系架构应⽤——上海航信..................................91九、营销...........................................................................................................................93天域数擎在线营销增强服务——瓴⽺智能..............................................94参考⽂献...........................................................................................................................96 报告要点 1.数据是发展数字经济的重要资源，同时也是国家战略资源和全球竞争的关键资源，数据作为生产要素的流通使用是数字革命的独特特征。 2.数据要素的流通交易是其价值释放的前提，而数据资源的“碎片化”和相互隔离是目前面临的主要挑战，建立数据市场，推动数据要素的流通是解决这一问题的关键；我国高度重视数据要素市场建设，通过国家政策引导和市场实践探索，推进数据要素流通和交易市场的标准化和制度化建设。 3.无场景，不交易。脱离了具体的应用场景，数据价值无从谈起，也就无法真正实现有效的流通。本案例集基于编写组和参编企业的深入调研和材料梳理，汇集了以上海数据交易所挂牌企业为主的28个数据要素流通典型应用场景案例编纂成册，每个案例都遵循“应用场景”“解决方案”“经济、社会效益及创新点”和“推广价值”等四方面起草。 4.这些企业的行业特征、数据特点、数据产品体系和数据应用模式各有不同，特别是覆盖了当前数据要素的主要应用场景，涉及工业、金融、交通、医疗、电力、农业、智慧城市和营销八大领域。这些来自行业的第一手的经验将为更多企业提供宝贵的参考，充分呈现场景驱动下的数据价值，共同推动我国数据要素市场的加快繁荣和高质量发展。 ⼀、数据要素流通交易发展背景与现状 习近平总书记在2022年1月《求是》杂志上发表的《不断做强做优做大我国数字经济》一文中提到，“数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量”。数据不仅是发展数字经济的重要资源，也是国家基础性战略资源，更是未来全球竞争的战略资源。数据要素的流通使用是数字革命区别于工业革命的特征之一。世界各国纷纷将大数据上升为国家战略，在数据资源、数据处理技术、数据产业等方面开展全方位的竞争，数据要素的流通利用也已成为国际竞合焦点。 在数字经济时代，数据作为新型生产要素，正被加速应用于千行百业，在风险控制、智能营销、产品研发牵引、成本精细化管控等方面均能产生显著促进，明显提升企业、行业及宏观经济的运转效率，提高国民经济产出，深度赋能国民经济1。从宏观层面来看，数据要素对经济的促进作用日益增强，GDP增长贡献率持续提升。根据《中国数据要素市场发展报告》2，数据要素对当年GDP增长的贡献率和贡献度在2021年分别为14.7%和0.83%。从中观层面来看，数据要素显著提升行业产值，部分行业弹性可达3%。数据要素对各个行业的产值均能产生正向促进效应。特别是信息传输、软件和信息技术服务业，其数据要素投入产出弹性在2021年达到了3.044，即当所有其他投入要素保持不变时，数据要素投入每增加1%时，信息传输、软件和信息技术服务业产出增加3%。从微观层面来看，数据要素可明显增强企业绩效，总资产净利润率（ROA）远超行业均值。数据要素对企业效益的影响，表现在生产优化、运营效率提升、产品/服务创新以及业态转变等多个方面。根据《中国数据要素市场发展报告》的测算，对数据要素应用程度较高的企业，总资产净利润率约为3.60%，远超上市公司近30年约2.27%的平均水平。作为数字经济全新的、关键的生产要素，数据贯穿于数字经济发展的全部流程，与其他生产要素不断组合迭代，加速交叉融合，引发生产要素多领域、多维度、系统性、革命性群体突破。 然而，孤岛的数据价值非常有限，数据要素价值释放的前提是数据流通。数据“碎片化”和“条块分割”制约了数据要素的价值释放。政府、企业各单位间存在信息隔离，数据的所有主体“各自为政”，难以和其他数据所有主体互联互通，数据常常以“数据孤岛”的形式被存储在多个独立的、不兼容的主体中。此外，数据要素具有极易复制、非排他性、难追溯、交易环境复杂等特点，面临着隐私泄露和安全风险的挑战。建立数据交易市场，促进数据高效流通，已成为当下的重要解决方案。 党和国家高度重视我国数据要素市场的建设。自从党的十九届四中全会首次提出把数据作为生产要素，五中全会进一步确立了数据要素的市场地位以来，党中央、国务院先后发布了多项与数据要素流通及数据要素市场培育有关的文件。特别是，2020年3月发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》明确提出了“加快培育数据要素市场”的战略任务，并提出在推进政府数据开放共享的同时，还要提升社会数据资源价值，支持构建农业、工业、