从合规到信心：拥抱新思维，提升负责任人工智能成熟度（英）

核心观点

随着生成式AI的普及，AI相关的风险也在不断演变，企业需要从合规走向价值创造，将负责任的AI作为核心竞争力。负责任的AI不仅仅是满足监管要求，更是通过主动预防和持续改进，在AI生命周期和价值链的各个环节建立信任，从而释放AI的真正价值。

关键数据

• 78%的企业已经建立了负责任的AI计划。
• 14%的企业已经将负责任的AI付诸实践。
• 8%的企业刚刚开始他们的负责任AI之旅，仅制定了负责任的AI原则。
• 仅有6%的企业达到了运营成熟度，不到1%的企业达到了负责任AI先锋阶段。
• 49%的企业认为负责任的AI是AI相关收入增长的关键贡献者。
• 42%的企业已经将超过10%的AI预算投入到负责任的AI项目中。
• 当企业成为负责任的AI先锋时，其AI相关收入平均会增加18%。

研究结论

• 企业在负责任的AI成熟度方面存在感知差距，许多企业低估了自身面临的风险数量、所需措施的规模以及实施的完整性。
• 组织成熟度和运营成熟度之间存在显著差距，企业需要同时关注这两个方面。
• 投资负责任的AI与更高的成熟度呈正相关。
• 不同行业和地区的企业在负责任的AI成熟度方面存在差异，亚洲和欧洲的部分国家领先于全球平均水平。
• 负责任的AI先锋具有以下特征：负责任的设计、前瞻性、积极主动的合作伙伴关系。
• 企业可以通过关注五个关键领域来提高负责任的AI成熟度：建立AI治理和原则、进行AI风险评估、系统化地支持负责任的AI测试、持续监控和合规以及关注员工影响、可持续性、隐私和安全。

五个关键领域

1. 建立AI治理和原则：制定负责任的AI战略和路线图，包括明确的政策、指南和控制措施。
2. 进行AI风险评估：采用系统的方法对AI用例进行风险筛查和分类，识别和管理AI相关的风险。
3. 系统化地支持负责任的AI测试：开发参考架构，全面测试和扩展负责任的AI。
4. 持续监控和合规：建立专门的AI监控和合规职能，确保AI模型的合规、道德和可持续性。
5. 关注员工影响、可持续性、隐私和安全：解决负责任的AI对员工、可持续性、隐私和安全的影响。