从合规到信心：拥抱新思维，推进负责任AI成熟度

核心观点

• AI 风险日益严峻：随着生成式 AI 的普及，AI 相关风险，如数据隐私、安全、可靠性、透明度、公平性、环境和社会影响等，正变得日益复杂和频繁。新的 AI 法律法规在全球范围内不断涌现，AI 价值链的复杂性也在增加，因为越来越多的公司成为 AI 模型的开发者和购买者。
• 从合规到价值：企业越来越认识到，负责任的 AI 不仅仅是合规问题，更是创造价值的关键。负责任的 AI 可以帮助企业降低风险，释放 AI 的潜力，并带来收益增长和竞争优势。
• 负责任的 AI 成熟度：研报提出了一个四阶段框架来衡量企业负责任的 AI 成熟度，从建立原则到成为先锋。目前，还没有公司达到先锋阶段，但亚洲和欧洲的一些国家在企业负责任的 AI 成熟度方面领先。
• 五大优先事项：为了提高负责任的 AI 成熟度，企业应关注以下五个优先事项：
  • 建立 AI 治理和原则
  • 进行 AI 风险评估
  • 系统化地支持负责任的 AI 测试
  • 持续监控和合规
  • 员工影响、可持续性、隐私和安全

关键数据

• 77% 的公司面临着 AI 监管，预计在未来五年内将受到监管。
• 90% 的公司预计将在未来五年内受到与 AI 相关的法律义务的约束，例如网络安全、AI 相关法律、数据和消费者保护。
• 48% 的公司认为缺乏足够的高质量数据来实施生成式 AI 计划。
• 42% 的公司已经将超过 10% 的 AI 预算用于负责任的 AI 计划。
• 79% 的公司由高管层支持负责任的 AI。
• 69% 的公司拥有全面运营的风险管理框架。
• 6% 的公司达到了运营成熟度，不到 1% 的公司达到了先锋阶段。

研究结论

• 企业需要将负责任的 AI 作为战略重点，并采取系统的方法来降低风险并释放 AI 的价值。
• 企业需要从合规转向价值创造，将负责任的 AI 纳入其 AI 策略的核心。
• 企业需要成为负责任的 AI 先锋，通过持续改进和与利益相关者合作，引领负责任的 AI 实践。