设计负责是组织从一开始就了解将负责任的人工智能纳入其数据和人工智能战略的重要性。他们在所有模型的整个生命周期中采用负责任的数据和 AI 方法,使组织能够产生信任并充满信心地扩展 AI。责任的回报加速人工智能转型的动机很明显,但人工智能面临的监管关注意味着组织需要谨慎行事。通过设计负责可以帮助他们扩展人工智能,同时更好地降低风险,满足监管要求,并为他们自己和他们的利益相关者创造可持续的价值。