2022人工智能成熟度的艺术：从实践到绩效的进阶之路报告

从实践到表现 Contents 执行摘要 在不到70年的时间里，人工智能（AI）已经从一个科学概念演变为一个社会常数。 AI成熟之路多年来一直处于高速发展阶段。在疫情爆发前（2019年），AI成就者在平均收入增长方面比同行享有50%的更大优势。而在2021年，对于全球市值排名前2000位公司的执行长来说，那些在财报电话会议上讨论AI的公司，其股价上涨的可能性增加了40%，从2018年的23%上升至这一水平，根据Accenture的分析。 计算机科学家JohnMcCarthy在1955年创造了“人工智能”一词，提出“学习...原则上可以如此精确地描述，以至于可以制造一台机器来模拟它。“1 尽管有着这些不断扩大的应用场景，当谈到充分利用AI的全部潜力和自身的投资时，大多数组织仅仅触及了表面。 12% 事实上，只有12%的公司已经将AI成熟度提高到足以实现卓越的增长和业务根据埃森哲对全球约1200家公司的广泛分析，我们称之为“AI成就者”。 的公司有先进的他们AI成熟度足以实现卓越的性能和增长。 如今，我们日常生活中许多理所当然的事物都源自机器学习。每次您使用导航应用从A点到达B点、通过语音转录将语音转换为文本，或使用面部识别解锁手机......您都在依赖人工智能（AI）。各行各业的企业同样依靠并投资于AI以驱动物流、提升客户服务、提高效率、赋能员工等众多方面。 63%的公司仍然是测试AI水域。 另外25%的企业在AI成熟度方面已达到一定程度的先进水平，而剩余的63%（占大多数）企业仍在主要进行探索。 AI成就者做什么不同？ 尽管人工智能（AI）确实存在一套科学原理，我们的研究结果表明，AI成熟度也蕴含了一定的艺术性。成就者并非由单一能力的复杂程度来定义，而是通过战略、流程和人员之间的综合优势来展现其能力。 以下是AI成就者掌握其技能的五种方式： 1.他们的高层领导人将AI作为整个组织的战略重点。2.他们在人才方面投入巨资，以便从AI投资中获得更多收益。3.他们将AI工具和团队产业化，以创建强大的AI核心。4.他们从一开始就负责任地设计AI。5.他们优先考虑长期和短期的AI投资。 我们的机器学习模型预测，AI成就者的市场份额将迅速且显著增加，从当前的12%增长超过一倍，到2024年达到27%。 简而言之，推动人工智能成熟度不再是一种选择，而是一种机遇，面对每一个行业、每一个组织和每一位领导者。 AI成熟度：为什么重要 AI成熟度：为什么重要 越来越多的人一致认为，人工智能对竞争优势至关重要。 走在前列的公司已经看到了成果——42%的受访者表示其人工智能项目的回报超过了预期，而只有1%的受访者表示回报未能达到预期。 因此，毫不奇怪的是，在2021年，全球市值最大的2000家公司中，46%的CEO（在他们的财报电话会议上）提到了AI。2 我们对全球大型组织的逾1,600位C级高管及数据科学领导者进行了调查，发现近75%的公司已经 AI，加速 基于AI作为价值驱动因素的早期成功建立了信心，我们估计AI转型将比数字化转型发生得更快——平均快16个月（见图1）。 将AI集成到他们的业务战略中，并重新设计他们的云计划，以实现AI的成功。 资料来源:埃森哲研究 公司正在将这些计划付诸实践：近三分之一(30%)的所有AI试点项目随后都会扩大规模以实现广泛的影响，包括加速研发周期，等等。新产品，以增强客户体验。 Note:我们的估计基于对2010年至2021年间全球市值最大的2000家公司（按市值排序）投资者电话会议的自然语言处理分析得出。这些会议中提到了“AI”与“数字化”与“业务转型”的相关性。数据来源于标普收益转录。 快速行动的动力很强。例如，我们发现，从2018年到2021年，企业收入中受“人工智能影响”的比例几乎翻了一番，并且预计到2024年这一比例将大致增加三倍（见图2）。 有了证据，很容易看出为什么公司计划增加和 加快其AI投资。在2021年，19%的企业将其技术预算的30%以上用于AI开发。到2024年，49%的企业计划这样做。 Note:颜色表示每个时间段内实现的受AI影响的收入阈值。 资料来源:埃森哲研究 Note:*2024=预计 * “AI影响”收入的定义：a.通过更精准的AI驱动的客户、供应链和渠道洞察，现有产品和服务的销售得以实现。b.通过人类+ AI实现新产品和服务的销售，c.通过动态定价ML算法获得更高的价格。这些销售包括 AI成熟度：它是什么 AI成熟度：它是什么 如果大多数组织都在竞相拥抱人工智能，为什么有些组织会比其他人看到更多的价值？ 人工智能成熟度衡量了组织在正确组合下掌握与客户、股东和员工实现高绩效相关的AI能力的程度。 不仅在数据和人工智能领域，还在组织战略、人才和文化方面，为公司提供了强大的竞争优势。（参见第36页和第37页的关键能力描述。） 为了揭示AI成功的策略，Accenture设计了一个全面的AI成熟度框架。恰如其分的是，我们的分析本身也采用了AI进行。 我们应用机器学习模型来解开大规模的调查数据集和揭示传统分析方法难以察觉的AI成熟度驱动因素（更多关于方法论的内容在）附录)。 这包括了基础人工智能能力——比如云计算平台和工具、数据平台、架构与治理——这些是保持竞争力所必需的。它还包括了“差异化”人工智能能力，如人工智能战略和高管赞助，再加上创新文化，可以让公司脱颖而出。 我们的研究发现，人工智能的成熟度归结为在正确的组合中掌握一组关键功能。 得分最高的公司 在两个类别中，AI Achievers（AI成就者）的表现最为突出。AI Builders（AI构建者）展现出强大的基础能力以及平均的差异化能力，而AI Innovators（AI创新者）则表现出强大的差异化能力以及平均的基础能力。 成就者、建设者和创新者共同代表了被调查组织中的37%——成就者占12%，建设者占12%，而创新者占13%（见图3）。 我们称作“AI实验者”的第四组群体，在两个类别中都具有平均能力，占被调查者的大多数（63%）。 资料来源:基于1200家公司样本的埃森哲研究分析 对于全球市值排名前2000位的公司而言，成为AI成就者的比例甚至更小，仅为10%。这些数据表明，大型企业可能难以实现成为AI成就者所需的大型基础和文化转变。 AI赋能远程系统。生命科学行业将在高效药物开发中扩大其对AI的应用。然而，所有行业中AI采用的增长空间仍然巨大。对那些人来说是一个巨大的机会选择抓住它的组织。 综上所述，成就者、建设者和创新者通常拥有更多资源（如技术、人才和专利）来实现其人工智能愿景，并转变其组织。此类例子广泛存在于多个行业：医疗健康、金融服务、生命科学、公用事业、零售、能源等。还有更多. 对于金融服务业和医疗保健等行业的落后者而言，其相对较低的AI成熟度可能受到多种因素的影响——包括法律和监管挑战、不足的AI基础设施以及缺乏经过AI训练的工作者。 人工智能，应用 尽管如科技等行业在各自的人工智能成熟度方面目前处于领先地位，但到2024年（参见图4），这一差距很可能会显著缩小。汽车业押注于人工智能驱动的自动驾驶车辆销量的大幅增长。航空航天与国防企业预期将持续收到对相关技术的需求。 资料来源:埃森哲研究 Note:* 2024 =估计得分。行业的AI成熟度得分代表 他们各自的基础指数和差异指数的算术平均值。 AI，应用于各行各业 在公共部门,马德里地铁作为世界上最古老的都市铁路系统之一，它采用了人工智能算法来处理海量数据，涵盖了从各个车站的空气温度、列车频率和乘客模式到电力价格等各个方面，以此来降低其每年的能源消耗。by25%. •Alarge澳大利亚电信公司利用AI量化其单个营销举措的有效性，该企业能够衡量约4000个不同的营销指标。这一过程不仅构建了世界级的营销绩效洞察能力，还涵盖了战略和战术应用的广泛范围。电信公司通过市场营销组合建模（MMM）获得的洞察来优化营销支出的分配，消息和媒体。 •One送餐服务使用深度学习来引导驾驶员到达最佳交付路线。AI模型分析了2000多个变量，从根据最新的食品订购趋势，对交通状况做出实时建议。 •一家大型化工和能源公司正在利用无人机和AI驱动的计算机视觉技术来监控其设备和远程地点。结果：公司以更低的成本进行更频繁的检查，同时减少了维护工人的安全风险。 A美国主要的饮料瓶商利用AI整合数据源，并衡量不同零售商和市场上的促销活动对其的影响，从而推动了灌装商的年度销售增长 •A领先的太阳能电池板安装程序正在利用卫星照片和深度学习算法来创建全自动屋顶安装计划和价格预估。除了为终端客户提供业界首个自设计系统的能力外，该公司预计其由AI主导的设计工作最终将使公司的销售成本降低25%。 •位于中东的电信公司uses基于人工智能的虚拟助手，能够以不同的阿拉伯方言以及英语与客户沟通，每月熟练处理约165万次客户来电。 AI成就者从实践到表现 AI成就者从实践到表现 AI成就者在传统性能指标方面蓬勃发展。 在大流行前（2019年），它们的平均收入增长已经比同行高出了50%。而如今，它们有3.5倍的概率看到由AI影响的收入超过其总收入的30%，相比于那些实验者群体。 任何一个人的能力，但是通过他们在战略、流程和人员之间结合优势的能力(图5)。 相比之下，创新者通常擅长获得高级赞助，并接受所有员工的培训，但他们缺乏大规模支持AI所需的基础能力。 这些公司正在超越，部署AI解决方案以解决问题，发现机会并超越同行。是什么让AI成就者与众不同？ 建筑商，另一方面，Excel在构建数据和AI平台方面，但它们往往在培养AI流利度以及推动采用所需的需求创新文化方面较弱。 精通多任务处理 与所有其他群体相比，AI成就者在一系列能力的综合表现上表现出高水平的性能。他们并不以复杂性为定义标准， 资料来源:埃森哲研究 Note:每个正方形代表17个关键能力之一。当AI配置在成熟水平的百分比超过所有公司平均值时，正方形被填充。 将飞行员转变为生产 成就者已经很大程度上超越了AI投资的“临界点”，从孤立实验新的AI技术转向在整个企业范围内大规模应用AI解决关键业务问题（见图6）。相较于其他参与者，成就者在全企业范围内扩大AI试点项目的可能性高出25%。与实验者。 以产品开发为例：宝洁(P & G)使用“可解释的AI ”算法来利用其专有数据和配方模型，提出产品改进建议。例如，如果公司希望在不改变价格的情况下增加洗碗液中的泡沫量，内部软件开发人员现在可以请求可解释的人工智能为其推荐替代成分。然而，如果这种新成分改变了液体的颜色，开发人员可以进一步指示人工智能搜索新的成分，以此类推。 宝洁还依赖AI生成更有可能如预期表现的产品配方，从而减少了对新产品进行实体测试的需求。这一策略带来的收益包括降低了产品开发成本，以及更好地实现了产品创新与市场适应性。为特定市场定制产品，并以更快的速度推出。 资料来源:埃森哲研究 Note:得分0 - 100，范围从0 = AI用例未启动，50 = AI使用在早期阶段，100 =有AI程序全面产品化图表显示了成就者与其他企业中不同功能的AI应用场景的平均评分。这些差异在控制了行业、地理和公司规模后具有统计学意义；详细信息请参见附录。 超越财务指标 成功减少了运营中排放量的公司中，70%利用了AI来达成减排目标。同样地，参与调查并在该领域取得进展的公司中， 成就者也与客户建立了强大的关系——通过建立信任、降低流失率以及提升产品和服务的质量和安全性。我们的利益相关者绩效模型显示，在客户体验方面，成就者比探索者得分高出8%，且这一差异具有高度统计显著性（请参见附录以获取更多详细信息）。关于方法论)。 在更透明地测量和披露他们的碳足迹时，75%的人使用人工智能来取得这样的进展。 One美国公用事业公司该公司通过卫星、无人机和其他