研报正文总结
本文档旨在指导 neglected tropical diseases (NTDs) 药品和健康产品的最后一公里物流管理信息系统 (LMIS) 的标准化和规范化，以解决国家层面药品和健康产品供应链管理中缺乏数据可见性、透明度、一致性和可追溯性的问题。
核心观点
- LMIS 的重要性： LMIS 对于高效运营卫生供应链至关重要，提供及时准确的数据支持日常管理和战略决策。电子 LMIS (eLMIS) 通过改进数据收集、分析和传播，进一步增强 LMIS 能力，实现实时监控和战略规划优化。
- LMIS 与 HMIS 的区别： LMIS 专注于供应链管理，收集药品和健康产品的数据；HMIS 关注患者和卫生服务数据。两者需区分收集，以避免数据冗余和负担。
- 系统互操作性： LMIS 与 HMIS、其他国家卫生信息系统以及全球卫生信息系统的集成，可提供更全面的健康供应链视图，提高资源分配效率和决策准确性。
- 数据标准化： 建立标准化的核心指标和关键绩效指标 (KPI)，以监测 NTD 药品和健康产品的物流，包括库存状态、消耗率、过期日期和运营绩效指标。
- 最后一公里物流挑战： 主要挑战包括库存管理治理和标准化流程不足、仓储和运输条件差、缺乏端到端物流信息系统、人力资源有限、资源规划和基础设施不足、交通和安全问题、数据分析和可持续融资不足。
关键数据
- 数据元素： 包括药品名称、批号、数量、有效期、库存地点、运输信息、使用记录等。
- 指标： 包括药品可用性、服务绩效（准时交付、OTIF）、订单履行、周期时间、预测准确性、产品质量（损失率）、资产利用率（库存周转率）、缺货率、库存积压风险、过期药品数量、浪费百分比等。
研究结论
- 最佳实践： 建立库存控制和管理系统、物流信息系统、MDA 规划和实施最佳实践、充足的运输和及时交付、改进仓储、储存和规划、药品废弃物管理、逆向物流、数量和质量预测。
- 仪表板分析： 通过仪表板分析将原始数据转化为可操作的见解，支持战略、战术和运营层面的决策，包括产品可用性、服务绩效、产品质量和资产利用率等指标。
- 数据质量： 强调数据质量的重要性，包括数据的准确性、及时性和完整性，以避免错误决策和资源浪费。
建议
- 国家应建立或完善 LMIS，并采用标准化的 KPI 和仪表板分析，以提高 NTD 药品和健康产品的供应链管理效率。
- 加强 LMIS 与 HMIS 和其他信息系统的集成，以实现数据共享和综合分析。
- 改善最后一公里物流，包括库存管理、运输、仓储和废弃物管理。
- 提高数据质量，并建立可持续的融资机制，以支持 LMIS 的建设和维护。
