一、主论坛（开幕式）
- 国务院总理李强致辞核心观点：
- 人工智能技术加速迭代，正迎来爆发式发展，成为经济增长的新引擎。
- 人工智能发展需注重普及普惠、创新合作和共同治理，确保其造福人类。
- 中国愿共享发展经验和技术产品，推动人工智能发展成果惠及全球。
- 中国政府倡议成立世界人工智能合作组织，加强国际合作，推动人工智能全球治理。
- 外交部副部长马朝旭致辞核心观点：
- 中国国家主席习近平提出的《全球人工智能治理倡议》为人工智能全球治理指明方向。
- 各国应秉持人类命运共同体理念，加强人工智能全球治理和国际合作。
- 中国将支持联合国发挥核心作用，欢迎各国积极参与世界人工智能合作组织的筹备工作。
- 人工智能之父、诺奖得主Geoffrey Hinton演讲核心观点：
- 大语言模型与人类大脑相似，都会产生“幻觉”，但大语言模型更优越。
- AI可通过共享参数快速传递知识，实现高效的知识传递。
- AI发展存在风险，需建立国际社群，培养不会伤害人类的“好AI”。
- MiniMax创始人、CEO闫俊杰演讲核心观点：
- AI是更强的生产力，能高效完成数据分析、领域进展追踪等工作。
- AI是更好的创意来源，可快速生成各类IP形象、降低视频制作成本与时间。
- AI会不断变强且不会被垄断，最终实现“intelligence with everyone”。
- AGI的实现需企业与用户共同参与，成果将为双方共享。
- 沈向洋、Eric Schmidt演讲核心观点：
- 中国近年涌现众多世界级AI模型，且领先模型多采用开放权重模式，为全球AI创新注入新活力。
- 中美应加强AI领域的合作，维护世界稳定，确保人类掌控AI。
- 姚期智、Gillian Hadfield、Craig Mundie、周伯文、Stuart Russell演讲核心观点：
- AI作为变革性技术，需关注模型所有权与交易市场设计，确保技术获取的普惠性。
- 技术演进规律显示，智能机器时代的服务成本会随规模扩大而下降，AI服务将更易获取。
- AI具有通用性、可复制性与开源特征，发展与安全同等重要，需推动“内生安全”研究。
- AGI竞赛无意义，应成为全球公共资源，对所有人类开放。
- 需要有效监管，将AGI风险降至极低水平。
- 中国工程院院士、人机混合增强智能全国重点实验室主任郑南宁演讲核心观点：
- 智能范式将从模型驱动跃迁到意图驱动，带来更深刻的科技革命与社会再构。
- 需要建立全球AI治理机制以实现真正意义的智能主义。
- 2018年图灵奖得主约书亚·本吉奥演讲核心观点：
- 前沿模型在规划与推理上进步迅速，若趋势延续，约10年内可达人类水平。
- 强模型会放大风险，更可能出现自我保护与欺骗，人类可能失控。
- 应奉行预防原则，在推进高风险能力前先建立有力的安全论证与监管。
- AI应被作为全球公共产品来管理，以避免国家间危险竞赛。
- 鄂维南、连文昭、林洲汉、刘鹏飞演讲核心观点：
- AGI是“皇冠”目标，安全同等重要，科研与工程并重。
- 算力正向高校回流，需动态机制与多元评价，把更多算力给青年与本科生。
- AI for Science有望重塑理论体系。
- 西门子全球执行副总裁肖松演讲核心观点：
- 工业AI扎根工艺现场，从能说会写走向能行动会工作。
- 工业AI规模化关键在读懂工业“机器语言”，融合3D、2D与规范，挖掘温度、压力、转速等时序规律，并遵循复杂工艺应对异常。
- 数据与行业知识并重，全球约80%的工业数据仍是孤岛。
- 商汤科技董事长兼CEO徐立演讲核心观点：
- 人工智能正沿着“感知世界—理解世界—生成世界”的路径前行，最终将与现实硬件交互，改变我们的世界。
- AI技术经历了三次跳跃：感知智能、生成式智能、多模态大模型、智能体、具身智能与世界模型。
- AI技术面临“数据墙”，需要转向“真实世界互动数据”。
- 商汤已打造“开悟”世界模型，并推出举一反千的“开悟”平台。
- 戴国浩、陆朝阳、沈亦晨演讲核心观点：
- 无尽算力将改变世界，为气候危机、疾病防控等全球性问题寻得全局最优路径。
- 异构计算能支持不同应用场景，扩大整体可用算力并提升计算效率。
- 通向通用人工智能未来的算力道路横亘着功耗墙、内存墙和通信墙，异构计算能成为打破这些“墙”的关键路径。
- 智元联合创始人兼首席技术官彭志辉（稚晖君）与灵犀X2对话核心观点：
- 作为世界人工智能大会举办以来首位以“嘉宾”身份登上主论坛的机器人，灵犀X2展示了流畅的问答能力。
- 邱锡鹏、张祥雨、陶虎、Hamza Boukili演讲核心观点：
- 年轻人拥有“高采样温度、高学习率”的独特优势，在科研早期阶段大胆试错、快速迭代。
- 技术不问药方、唯看疗效，青年创新需在系统工程中实现价值闭环。
- 构建真正开放的国际协同网络，理解他者文化，是共同造梦的基础。
- 年轻人不仅是这场事业的技术构建者，更是制度参与者与价值定义者。
二、“人工智能发展与安全”论坛
- 杰弗里·辛顿、姚期智演讲核心观点：
- 人工智能与合成生物学一样，都是在创造“新的生命”，当前人工智能已经初步展现出很强的理解能力甚至“自我意识”。
- 人们应该抛弃只有人类存在“意识”的固有思维，确保“智能向善”是人类必须关注和解决的重要问题。
- 约书亚·本吉奥演讲核心观点：
- 过去几年人们所见证的人工智能对社会的影响只是冰山一角，随着其能力的不断提升，安全风险也在同步增加，国际社会亟须加强合作，共同应对。
- 大卫·帕特森演讲核心观点：
- 人机协同时的能力优于人类与人工智能各自的单打独斗，如果人类能把人工智能的应用聚焦于提升生产力，将获得更多收益。
- 姚期智、斯图尔特·罗素、余晓晖、约翰·麦克德米、徐葳、邬怡演讲核心观点：
- AI与网络等多领域的安全相互影响，需要在传统安全防护手段的基础上提升能力，呼吁加强跨学科协作，构建“辅助博弈”框架，促使人工智能系统主动学习人类偏好而非简单模仿行为，通过冗余验证等“软硬件结合”的方式降低人工智能风险。
- 薛澜、林奈莉、季卫东、克雷格·蒙迪、胡国栋、刘紫千、刘湘雯演讲核心观点：
- 智能体（Agent）的快速发展使得原本“点对点”的安全问题逐渐转变为系统性安全风险，仅依靠行业自我监管很难有效应对。
- 呼吁世界各国加强合作，通过建立类似国际原子能机构的专门机构等方式，形成具有广泛共识的人工智能治理框架和标准规范，共同应对人工智能风险。
三、人形机器人与具身智能创新发展论坛
- 国家地方共建人形机器人创新中心首席科学家江磊演讲核心观点：
- 中国在人形机器人“走跑跳”等运动能力上已实现世界领先，下一阶段的核心目标是让机器人“能干活”，而“小脑”技术将是关键竞争点。
- 具身智能需打通“大脑（认知决策）、小脑（运动控制）、肢体（执行）”的全链路，解决感知局限、决策断层、泛化瓶颈三大痛点。
- 高端芯片、高性能材料、灵巧手、电子皮肤等“新四大件”与“新四大组件”的重要性日益凸显，需通过“软硬一体化”打造提升整体性能。
- 清华大学计算机科学与技术系教授孙富春演讲核心观点：
- 从“行为学习”角度切入，分析了人形机器人如何借鉴人类运动与操作逻辑提升能力。
- 触觉与视觉-语言-动作大模型（VLA）结合，将是提升机器人操作稳定性的关键。
- 百度集团副总裁袁佛玉演讲核心观点：
- 百度将持续完善人工智能基础设施，降低技术应用门槛，与产业各方协同推动具身智能从研发走向应用。
- 星动纪元创始人、清华大学助理教授、博士生导师陈建宇演讲核心观点：
- “通用智能机器人”的构建思路：星动L7全尺寸双足人形机器人，ERA-42端到端具身大模型，模块化设计。
- 前Meta首席工程负责人、智澄AI创始人胡鲁辉演讲核心观点：
- 提出“物理智能”概念，强调人工智能需与物理世界深度结合，而机器人是实现这一结合的核心载体。
- 机器人要实现“好用、泛化、通用”，需突破环境泛化、本体泛化、任务泛化三大挑战。
- 世界数字科学院国际首席人工智能官、广东省人工智能产业协会创始会长杜兰、擎朗智能创始人兼CEO李通、智澄AI联合创始人徐明强、诺仕机器人创始人徐杨、东盟智慧产业联盟主席陈志辉演讲核心观点：
- 东盟制造业规模巨大，但机器人渗透率低，市场潜力巨大。
- 中国技术落地东盟需注重“本土化”，结合当地工业需求设计应用场景，与本地企业合作开发适配软件，重视数据安全性。
- 机器人国际化的核心是“解决真实需求”，选择“有大量劳动力需求”的垂直领域，通过产品解决客户的成本或效率问题。
- 早期参与国际标准建设，是中国企业融入全球市场的重要路径。
- 机器人国际化需先解决“基础能力”，如“身子稳”、“理解空间”，通过联合实验室构建兼容的数据采集与转换工具，推动全球数据协同。
- 硬件可靠性是技术落地的基础，机器人核心零部件需对标车规级标准，才能满足国际市场对精度与稳定性的要求。
- 硬件与算法的协同，是实现“捏鸡蛋、撕薄膜”等精细操作的前提。
