高瞻远瞩，从小事做起-在整个政府中释放Gen AI和代理AI的变革力量

核心观点与关键数据

• AI 转型潜力：生成式 AI 和能动式 AI 有潜力彻底改变政府服务，实现更个性化、主动和包容的服务体验。例如，自动处理驾驶执照续期、识别失业者并提供支持、提前注册养老金计划等。
• AI 与公民服务：目前，政府 AI 应用主要集中在公民服务中的自助式聊天机器人和内部员工智能搜索。未来，能动式 AI 将在更多领域得到应用，预计 90% 的公共部门组织将在未来 2-3 年内实施。
• AI 应用案例：英国 GOV.UK Chat 通过对话式交互帮助公民导航政府信息；新加坡 VICA 协助人类代理支持公民；UNESCO 教育使用 Gen AI 系统使教育数据洞察更易获取。
• AI 优势：AI 可作为主动型数字公务员，提供超个性化服务，改善政策决策，并提高政府效率。

风险与挑战

• AI 风险：Gen AI 可能“虚构”信息，能动式 AI 可能产生错误决策。例如，荷兰和澳大利亚的案例显示，AI 系统可能错误地指控家庭福利欺诈。
• 主要挑战：政府缺乏启动 AI 项目的明确方向、部门间协作不足、资金限制、技能缺乏以及数据基础薄弱。

实施建议

• “大处着眼，小处着手”：在广泛转型的同时，从小规模试点开始，逐步扩展。
• 数据基础：确保数据质量、可访问性和治理，并使用支持安全、快速访问内部数据的云基础设施。
• 内部测试：在面向公众的服务之前，先在内部工作流程中测试和改进 AI。
• 试点项目：在低风险领域开展小规模试点项目，收集性能数据，迭代开发解决方案。
• 人机协作：平衡自动化与人工监督，将 AI 生成的洞察视为假设，而非结论。
• 风险识别与缓解：使用红蓝团队方法进行压力测试，识别和解决潜在的偏见和可访问性问题。
• 透明与问责：确保公民了解何时使用 AI 系统，并建立明确的问责制度。
• 公民数字技能：投资培训和支持，确保所有公民都能从 AI 驱动的公共服务中受益。

研究结论

• 政府应投资于强大的 AI 基础设施，支持数字素养，并维护公众信任，以释放生成式和能动式 AI 的全部潜力。
• 通过“大处着眼，小处着手”的方法，政府可以自信地完善 AI 应用，并确保应用适当的保护措施。
• AI 将成为政府的重要合作伙伴，帮助合成大量数据、生成想法、自动化流程和进行预测建模，使人类能够专注于战略思维和服务设计。