2023-2024年中国AI大模型行业投融资数量及金额

中国AI大模型行业投融资分析

投融资趋势

• 2023-2024年中国AI大模型行业投融资数量及金额显著增长，融资金额同比增长73.44%。
• 投资热点从模型层向应用层转移，海外融资轮次后移，国内市场仍处发展初期。
• 2024年全球AIGC赛道融资次数及金额同比高增，明星项目虹吸效应明显，大模型技术突破推动相关解决方案在医疗、金融等领域渗透。

市场格局

• 闭源模型市场份额变化：OpenAI先发优势削弱，Anthropic市场份额显著增长。
• 国内市场TOP5中传统AI厂商占据3席，智谱AI、百川智能等新兴AI厂商市场份额约20%。
• 行业大模型数量占比达69%，营销和Agent是企服领域AIGC落地重点场景。

技术发展

• 国内外大模型参数规模持续增长，海外大模型在SUPERCLUE 2024.8排行榜中表现优异。
• 具身智能成为各国重点发展方向，机器人硬件成本下降推动量产，特斯拉、优必选等企业积极布局。
• 量子计算推动AGI在高复杂场景落地，可加速大模型训练、解决复杂优化问题，并促进多模态融合。
• 高质数据要素挖掘提升AGI泛化能力，国家数据局成立并发布相关行动计划，推动数据要素市场发展。

应用前景

• 中国AGI市场规模预计2024-2027年进入快速成长期，年市场增速保持在50%以上，2030年突破千亿。
• 金融AGI市场规模高速增长，预计2030年超800亿，私有化解决方案占比达72%。
• 零售行业AGI应用处于快速发展阶段，智能客服场景应用成熟度最高。
• 教育领域AGI应用尚处在初期，重点在研发与制造流程优化、产品智能优化。

商业模式

• AI面向用户群体结构与收费模式：To C端以免费和订阅制为主，To B端以按需收费和一次性付费为主。
• 未来有望根据Agent完成的任务数量收费，更贴近AGI的本质和价值。
• 国内外主要大模型商业化使用收费对比显示，国内大模型收费相对较低。

数据需求

• 大模型不同阶段的具体数据需求：预训练阶段需要海量知识数据，微调阶段需要行业专业知识数据。
• 数据工程涵盖数据采集、预处理、标注、质量评估、合成、开放共享等全生命周期。
• 大规模、高质量、多模态数据集对于多模态大模型能力提升愈加重要。

算力需求

• 大模型开发和应用将促使全球算力消耗呈指数级增长。
• 我国GPU芯片市场长期被海外企业垄断，面临限制进口的卡脖子问题。
• 中国智算需求预测显示，2025年需求将显著增长。

未来趋势

• 通用大模型与行业大模型并行发展，小模型需求凸显，80%的AI系统将使用大小模型协同架构。
• 数据要素市场完善将推动AGI应用市场成本降低，行业共性数据资源库建设将打造高质量训练数据集。