2024年中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告-大模型“引爆”行业新一轮变革

中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告总结

引言

2024年，深圳前瞻产业研究院、首钢基金CANPLUS与华为云共同发布了《中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告》。该报告指出，2023年中国AI大模型行业规模达到147亿元，展现出快速的增长势头。AI大模型在各行业中的应用，不仅显著提升了生产要素的产出效率，还强化了数据要素在生产要素组合中的地位。报告还详细分析了AI大模型的行业应用现状、痛点、前景趋势及投资机会。

AI大模型行业应用概况

• 定义与价值：AI大模型是利用大规模参数（至少1亿个以上）的神经网络模型，通过深度学习技术处理大量数据。它们在提升生产要素使用效率和数据要素地位方面发挥关键作用。
• 实现路径与商业模式：企业通过深化通用大模型能力或打造垂直行业大模型来提供服务，商业模式多样，注重后续升级服务和需求方的议价能力。大多数企业偏好参数规模在100~200亿之间、采用本地化部署的AI大模型。
• 应用现状与痛点：大模型在金融、政府、影视游戏、教育等领域渗透率高，电信、电子商务和建筑等行业应用成熟。面临的基础挑战包括算力不足、数据获取成本、人才短缺、法规风险和市场认知不明确。

前景趋势与投资机会

• 技术趋势：预测大模型、决策大模型和具身智能大模型可能引领下一波行业风口。
• 竞争趋势：聚焦单一发展路径，行业竞争分化。
• 应用场景趋势：行业应用场景多样化，深入决策管理领域。
• 应用行业趋势：金融、电商、教育和医疗领域未来五年AI大模型应用潜力巨大。
• 对基础科学的反哺：AI大模型应用促进基础科学技术发展。
• 终端智能化与开源生态：轻量化发展助力终端智能化，基础AI通用大模型开源化赋能国产软件生态。
• 投资机会：关注安全合规、商业化效率、开源生态建设和人才培养。

发展建议与策略

• 发展建议：坚守安全底线、加快应用落地、打造开源生态、加强人才培养。
• 策略：企业应避免陷入模型规模竞争，加强合作，重点关注细分行业机会，构建差异化竞争优势。

结论

该报告全面展示了中国AI大模型产业的现状、机遇与挑战。通过深入分析，为企业提供了战略指导，旨在促进AI大模型技术的创新应用与发展。随着技术的不断进步和市场需求的日益增长，AI大模型在各行各业的应用前景广阔，有望成为推动数字经济和技术创新的重要力量。