PDx®：人工智能训练/推理-混合云

需求与挑战

• 需求：需要云主机进行 AI 训练/推理，要求与云端建立安全的私有连接，高效访问私有数据，以及可扩展的基础设施以支持业务增长。
• 挑战：包括 AI 模型训练的成本效益、不可预测的扩展需求、私有基础设施的集成、以及数据安全和合规性维护。

解决方案与行动

• 行动措施：建立与公共云的直接连接，连接私有基础设施，在托管中心部署私有基础设施，并运营数字基础设施中心。
• 技术支持：涉及 SD-WAN（软件定义广域网）、VPN（虚拟专用网络）、HPC（高性能计算）、CPE（客户提供设备）、PPE（合作伙伴提供设备）、GPU（图形处理单元）、HD/Std（高密度/标准机架）等关键技术和设备。

核心优势与效益

• 优势：云边缘托管中心可降低延迟，高效访问缩短训练周期，保障数据安全与合规，并通过托管 GPU 实现可扩展的 AI 处理能力。
• 关键点：通过将公共云与私有数据结合，并支持可信终端用户请求，实现技术优势与业务价值。

技术与工具

• 相关技术/工具：BI（商业智能分析工具）等辅助技术，以及 HPC、GPU 等高性能计算资源。