需求 • 需要云托管的 AI 训练/推理服务 • 需要安全的云私有连接 • 需要高效访问私有数据 • 需要可扩展的基础设施以支持增长
挑战 • AI 模型训练成本效益问题 • 难以预测的扩展需求 • 私有基础设施集成难度 • 数据安全与合规性维护
解决方案 • 建立与公共云的直接连接 • 连接私有基础设施 • 在托管中心部署私有基础设施 • 实施数字基础设施中心运营
收益 • 云边缘托管中心降低延迟 • 高效访问缩短训练周期 • 数据安全与合规保障 • 托管 GPU 可扩展性支持 AI 处理