如何使您的质量管理面向未来？

摘要

工业4.0或智能制造正推动质量管理向“质量智能”转型，通过集成和智能自动化彻底改变制造公司和供应链的实践。质量智能强调人、数据和机器的连接，并利用集成和自动化技术实现质量管理的持续改进。本白皮书介绍了质量智能的概念，确定了关键驱动因素，并定义了质量智能成熟度模型，帮助组织评估自身准备情况并引领质量智能之路。

新工业革命

工业革命经历了从蒸汽时代到电气时代再到数字时代的演变，当前正处于工业4.0时代，以物联网、人工智能等技术为特征，推动生产方式和管理模式的变革。质量智能是工业4.0在质量管理领域的体现，通过增强连接性和应用新技术实现质量管理的智能化。

质量智能的关键驱动因素

质量智能的关键驱动因素包括：

• 集成：打破部门壁垒，实现组织内部流程、部门以及与供应商、合作伙伴和客户的横向和纵向整合。
• 自动化：通过智能技术自动化流程和任务，实现数据的智能收集、分析和报告，提高效率和质量。

变更计划

组织需要从临时的、孤立的质量管理转向无处不在的、智能的质量管理。通过评估自身在质量整合和自动化方面的现状，制定相应的变革计划，实现向质量智能的转型。

质量智能的早期收获

质量智能带来的早期收获包括：

• 提高竞争力：通过高效运营和提供无与伦比的质量，应对B2C和批发市场的竞争。
• 优质服务外包：通过集中访问数据和系统，选择外包部分管理程序，提高效率。
• 应对个性化需求：通过智能质量管理应对大规模定制带来的挑战。

结语

质量智能的核心是智能合作，质量职能部门将处于领先地位，成为制造过程的关键驱动力。通过无所在的集成和智能自动化，组织可以实现质量管理的持续改进，引领工业4.0的发展。