AIGC时代下，腾讯与高校如何重构人才培养新范式

腾讯AI产业发展&人才需求

腾讯云智能在计算机视觉、智能语音、自然语言处理、机器学习等领域取得多项技术突破，拥有5000+AI相关专利，发表800+篇顶会论文。腾讯AI产业落地经验丰富，累计服务30+行业20万+家客户，日调用规模达55亿次/日。企业需求指引AI人才岗位方向，主要包括架构师、产品经理、算法工程师、建模训练师、数据标注员、应用开发工程师、交付工程师、系统测试工程师等。岗位专业技能要求从了解、熟悉到掌握，涵盖数据采集、模型训练、模型评测、特征工程、数据清洗、数据标注等。

腾讯AI产业人才建设方案

腾讯提出AI+教育能力方案，包括教育大模型、教育服务云、教育算力云等，并提供AI Education平台，支持AI+学科建设和AI+微专业建设。方案涵盖AI课程、AI学习平台、AI实训资源以及高性能应用服务，全面支持AI+学科专业的重塑和AI+微专业的构造。课程体系包括AI实训课、AI案例课、AI短培课，面向不同专业学生提供系统化AI教育。Cloud Studio提供一站式编程学习环境，支持在线IDE、AI代码助手、应用部署等功能。TI-ONE平台是AI大模型数据处理和训练平台，提供自动学习、可视化模型训练、自定义工作流等功能。高性能应用服务（HAI）大幅提升教学实训效率，提供即插即用的算力资源。

腾讯AI产业人才培养合作案例

腾讯云人工智能学院-深圳大学合作案例展示了“AI+复合人才培养”模式，通过植入腾讯特色实战课程、师资培训、教学训练平台等方式，培养AI专业人才。深信息Cloud Studio实训项目培养云开发方向数字技能人才，涵盖云原生、云架构、数字孪生、智能应用、大数据、小程序、区块链方向。深大计软学院大模型知识引擎云端集成开发项目利用Cloud Studio和HAI平台，提升学生应用新技术、新工具的实践应用能力。东莞理工学院TI平台合作案例展示了应用型本科院校与腾讯合作培养AI人才的模式。