AIGC国际国内现状与发展趋势
AIGC给社会带来的革命性影响
AIGC将引发社会变革，推动AI研究范式由判别式转向生成式，使数字内容生成以AIGC为主。AIGC将成为人机协同共生的主要场景，但也引发对AI威胁论的担忧。根据BBC预测，AI可能取代3亿全职工作，其中技术、媒体、法律、教育、金融等领域的工作最容易被取代。
AIGC国际国内现状与发展趋势
AIGC国际进展
- ChatGPT（OpenAI）：发布于2022年11月30日，具备问答、对话等功能，并于2023年2月1日推出ChatGPT Plus，3月14日发布GPT-4，支持多模态输入输出，在多个专业基准测试上达到人类水平。
- DALL∙E 2（OpenAI）：发布于2022年1月，文生图模型，原创性强，照片级真实感，融合概念、属性和风格。
- Stable Diffusion：发布于2022年8月22日，文生图模型，提示词为“Yanni,the handsomemusician”，能生成形象但细节不足。
- Midjourney：发布于2022年7月12日，文生图模型，通过Discord聊天机器人生成图片。
- Imagen（Google Brain）：发布于2022年5月，照片写实主义与深度语言理解结合。
- AIVA：始于2016年，用AI创作音乐，从古典音乐中学习理论和风格，生成原创音乐。
AIGC国内进展
- 智源：悟道2.0、悟道3.0。
- 百度：文心一言。
- 阿里：通义千问。
- 讯飞：讯飞星火。
- 云知声：山海。
- 特赞：AIGC大会。
AIGC发展趋势
- 技术上：生成算法模型不断突破，大模型参数规模扩大，多模态技术完善，通用性和泛化性增强，情感成为AIGC内容和本身的特点。
- 产业上：AIGC推动数字内容领域变革，合成数据将成为AI训练的主要数据来源，可信AIGC解决知识产权、安全、伦理和环境挑战。
AIGC背景下高校杰出学子培养
“体育+音乐+梦想=杰出”——大学生人才培养探索
大学的目标是培养身心健康、有梦想的杰出学子。AIGC背景下，人才培养目标不变，但范式需要改变。
“体育+音乐+AI+梦想=杰出”——AI背景下杰出学子培养新范式
- 将AI纳入智育课程体系，培养AI思维，加强AI专业人才培养和科普。
- 大学生普遍掌握常用AIGC工具，用ChatGPT等辅助学习，主动学习，高效学习。
- 确保合理使用AIGC工具，把握好度，保持诚信。
- 与AIGC工具互相促进、共同成长，避免死记硬背，注重创新能力培养。
人机如何和谐共生
- 人的优势：认知推理能力、情感丰富、人生阅历、创造力、想象力。
- 机器的优势：学习进化速度快、永久存储、高效生成。
- 人机互补：人机合璧，培养专属AI助手。
- 人机智能交互：自然交互，机器也有温度。
- 机器是否应该拥有情感：情感计算，传递人性大爱大美的价值观。
AIART: The SOTA of AIGC
- 最好的生成内容就是艺术。
- 如何评价AIGC的美学价值？
- AIGC的版权问题。
- AIGC的鉴真问题。
- 第5届IEEE AIART Workshop：7月10-14日，澳大利亚布里斯班。
