金融行业正通过采用人工智能(AI)和机器学习(ML)技术实现重大转型,但同时也面临成本、技能短缺和数据质量等挑战。根据Workday 2023年的研究,86%的全球金融服务企业领导者认为利用AI和ML是保持竞争力的必要条件,但72%的决策者认为其组织缺乏实施AI和ML的技能。
AI和ML在金融领域的应用已存在多年,包括欺诈检测、风险评估等,现在正进一步嵌入运营、财务和人力资本管理流程,以提升效率。构建面向未来的组织需要投资于现代化、基于云的系统,并整合AI和ML技术。Workday的智能数据核心能够整合内外部数据,支持AI驱动的自动化和智能见解生成。
金融机构面临的主要挑战包括成本(77%的决策者担心数据质量不足)、缺乏必要技能以及老旧ERP系统的数据孤立问题。云原生企业平台如Workday可提供数据整合和员工技能提升,帮助金融机构利用数据创新并实现更高效的业务运营。AI和ML的应用将推动员工从事更高价值的工作,并停止重复性任务,从而为公司创造更大价值。