研报总结
概述
当前经济环境下，有效营运资金的重要性日益凸显，其中订单到收款（O2C）流程的效率直接影响企业的现金流。SSON 研究显示，78% 的组织将营运资金视为其财务战略的关键组成部分。O2C 流程的优化对于提高现金流、降低财务风险至关重要，而支付行为的多样性和经济衰退加剧了收款难度。
核心趋势与洞察
1. 人工智能与生成式人工智能的整合
- 57% 的 SSO 和 GBS 认为生成式人工智能将显著改善 O2C 流程，目前 40% 的企业已采用，预计三年内将增至 89%。
- AI 可用于评估客户风险、自动分配信用额度、预测客户财务健康状况变化，并识别潜在风险。
- 案例：FIS、CpI、Ferrero、Mosaic、Teletrac Navman 和西门子 GBS 已成功应用 AI 改善 O2C 流程。
2. 创建消费者般的体验
- 73% 的 SSO 将服务卓越作为战略目标，88% 的企业致力于提升客户体验。
- AI 工具提供 24/7 支持、个性化互动、分析客户反馈，并预测未来行为，创造无缝体验。
- 案例：约翰逊控制公司强调自动化和数字化转型有助于维护客户关系。
3. 从订单到收款到机会到收款
- 56% 的组织计划将销售整合到 O2C 流程中，以实现端到端的客户体验。
- 西门子 GBS 通过整合销售、服务和数字平台，提升了客户参与度和运营效率。
- 整合销售可提供更好的数据分析和跨部门协作机会。
4. 数字支付解决方案
- 只有 36% 的企业提供高级电子发票选项，61% 仍通过电子邮件发送 PDF。
- 数字支付解决方案（如自助服务门户和 AI 辅助平台）可提高效率、安全性和合规性。
- 47% 的企业仍接收不到一半的电子订单，需进一步提升数字化水平。
5. 自动化到自主化
- 只有 13% 的企业达到高水平的自动化，但 57% 实现了中到高水平自动化。
- 主要障碍包括缺乏流程所有权、数据孤岛和部门壁垒。
- 全球流程所有者（GPO）可帮助打破数据孤岛，推动自动化进程。
- AI 和生成式人工智能将推动 O2C 流程从自动化向自主化转变。
6. 数据与预测
- O2C 流程中，78% 的企业关注逾期付款，76% 关注 DSO，但较少关注坏账和平均逾期天数。
- 53% 的 AR 团队认为其预测“ somewhat accurate”，主要受组织孤岛、工具缺乏和数据不可用影响。
- 35% 的企业仍使用手动电子表格，只有 9% 具备先进的分析能力。
- AI 可分析大量数据，提供市场全面视图，帮助企业进行行业基准比较。
研究结论
- 未来 O2C 将由自动化转向自主化，利用 AI 和生成式人工智能提升效率、优化现金流和改善客户体验。
- 创建消费者般的 O2C 体验，整合销售，采用数字支付解决方案，以及基于数据的决策将是关键。
- 企业需投资技术、打破数据孤岛、培养员工技能，以实现 O2C 流程的持续优化和战略转型。
