发展订单到现金价值流 ： 订单管理的下一步是什么 ？

Evolvingthe 订单到现金价值流：订单管理的下一步是什么？ 通过在订单管理战略中实施KPI驱动的自动化，保持领先地位 现织效 目录 03订单到现金(O2C)周期在弹性增长中的战略重要性04O2C的关键概念和复杂性 04端到端O2C过程 05O2C转型的机会 您将在本指南中学到的内容： 本指南旨在成为任何想要了解他们 的人的基础工具包能直接影响密钥O2C中的业务指标，使用现代发现技术、自动化和流程改进。 05O2C中的常见事故 06为什么现有解决方案不足 07一流O2C流程的基础 07什么是过程挖掘？ 07透明度只是开始08自动化的作用 08使流程挖掘与订单管理结果保持一致 09通往同类最佳O2C的道路 09建立尖端的订单管理操作 10最佳客户订购指标 13识别O2C中的高自动化潜力 14利用UiPath流程挖掘识别改进潜力 16好处 18为什么它的工作原理 21什么是持续发现？ 22UiPath业务自动化平台 22是什么让UiPath独特 UIPATH.COM|演变订单到现金价值流：订单管理的下一步是什么？ 3 战略重要性 弹性增长中的订单到现金(O2C)周期 企业面临越来越大的压力，以确保其业务成果和目标保持一致 随着劳动力短缺、需求增加、政治动荡和原材料短缺等因素造成的不可预测的条件，重要的过程会受到不必要的冲击和破坏。 这些重要的过程之一是订单到现金（O2C）。该过程对客户满意度和现金流量等关键结果产生重大影响 ，因此不断改进和监控该过程符合企业的最大利益。 O2C的复杂性可能使其难以优化；然而，这也意味着有足够的改进空间。为了使O2C更具弹性，将其视为最终 to-endprocess,ratherthanlookatitfromtheperspectiveofdifferentdepartments.ResearchbyAmericanProductivity&QualityCenter(APQC)suggestthatjustaquarteroforganizations 目前将O2C管理为整个业务的综合流程。通过管理此流程 作为一个整体，组织可以为客户提供无缝的订购体验，同时满足业务的财务需求。 采用自动化，人工智能（AI）和分析等变革性技术可以对O2C产生积极影响。 Gartner预测，到2024年，50%的供应链组织将为支持人工智能和高级分析功能的应用程序提供资金。这些技术加快并增强了决策，这在不断 不断发展的运营环境。让我们看看组织如何利用 发现技术、人工智能和自动化，使O2C与其总体战略目标和KPI保持一致。 UIPATH.COM|演变订单到现金价值流：订单管理的下一步是什么？ 4 O2C的关键概念和复杂性 许多企业承担着O2C过程中效率低下的成本，包括大量返工和交付延迟。但是很少有人能找出根本原因，甚至更少 采取行动来改进它们。有关流程的信息有限，这意味着很难获得订单如何到达客户的完整透明视图。此外，O2C通常以分散的方式进行管理，使部门难以协作并推动更好的结果。 端到端O2C过程 O2C的关键绩效指标(KPI)包括准时和全额交货率、每个订单的总内部成本和订单履行周期时间。 根据行业、产品或服务、公司规模和客户要求，O2C可以采取不同的形式，并要求额外的业务KPI 作为履行要求的一部分。 应款 创建销售订单 管理信贷 完成销售发货 订单订单 发票接收付款 UIPATH.COM|演变订单到现金价值流：订单管理的下一个内容是什么？ 5 O2C转型的机会 O2C中的常见事故 从人为错误，到数据质量差距，再到软件集成中断，公司迫切需要 为了提前解决O2C中的潜在问题。但是，随着流程偏差和变化，利益相关者的利益分层以及不断变化的业务需求，问题可能很难检测到。 典型的O2C挑战： 员工在高工作量中挣扎 大量手动更改销售订单、交货和发票 交付履行的问题 输入销售订单时出错率高 主数据不正确、不完整或过时 新业务的数百万美元。 至5％，如果收回，则相当于 •O2C流程破裂会导致多个步骤的泄漏，总计占EBITDA的3％ •只有35％的财务和运营领导者对运营和财务团队之间的目标和KPI的一致性感到“非常满意”。 37% 决策者 报告由于流程的误解而导致其数字化转型计划的延误。 AIMULTIPLE O2C由许多活动部分组成，通常跨部门管理。内部销售办公室可能会预订订单，客户服务会更新客户的订单，财务确保收到付款。有机会减少碎片，并整合O2C流程，以根据更广泛的战略目标为每个人提供更好的体验。 然而，到目前为止，组织一直在努力获得推动成功实现O2C整合所需的基本理解。37%的决策者报告说，由于误解的流程，他们的数字转型计划出现了延迟。 UIPATH.COM|演变订单到现金价值流：订单管理的下一个内容是什么？ 6 为什么现有解决方案不足 1. 旧的流程优化方法正在变得过时 流程优化的行业标准方法是手动和主观的，因此成本很高。示例技术包括雇用顾问，要求人们解释流程，在电子表格中工作以及 问题浮出水面后对问题进行故障排除。这些耗时且昂贵的项目通常会触及隐藏潜力的表面。 使用手动方法，数字转换程序可能会失败。流程优化的研究或分析阶段需要花费大量时间，结果可能会在实施之前过时。而且您经常 揭示过程的一部分，而不是整个过程。有了这种草稿效应，倡议有可能在完成之前耗尽资源。 2. 战术自动化不能解决问题的根本原因 为了解决低效率问题，许多组织正在使用人工智能（AI）和自动化来发现新的生产率提高。结果是显着的，尤其是在从业务系统中删除手动和重复步骤方面 。但是有时，组织在跨部门和团队扩展自动化程序时会遇到障碍。 这是因为每个流程都是独一无二的，具有表面上的细微差别。完整的流程背景和对自动化如何影响您的业务成果的理解是组织如何使自动化计划具有变革性而非战术性。 UIPATH.COM|演变订单到现金价值流：订单管理的下一个内容是什么？ 7 A的基础 一流的O2C工艺 一流的O2C操作建立在数据驱动的基础上-尤其是流程留下的数据。其想法是通过KPI重点和自动化驱动的工具和技术来实现转型。需要集成流程发现功能来评估您组织的当前流程成熟度,确定需要改进的领域,并快速应用这些更改。 通常，这个基础起点是由流程挖掘提供的。 什么是过程挖掘？ 流程挖掘直接连接到执行流程的系统和应用程序。对于O2C，请考虑SAP或Oracle。它通过提取这些系统和应用程序中的原始数据来工作，并将原始数据转换为事件日志。事件日志具有三个特征-案例ID（即销售订单号），时间戳（即09:25，10/02/2023 ）和活动名称（即创建销售订单）。就是这些 使流程挖掘成为可能的三个关键信息。结果是深入的可视化和仪表板，为您提供对端到端流程的无与伦比的理解 。 流程挖掘连接到源系统，因此它是一个连续的，实时的视图，了解流程是如何运行的，最重要的是，如何改进它们。 透明度只是一个开始 流程挖掘为O2C等端到端流程提供了透明度，但很大一部分工作发生在人们的桌面上。流程挖掘会在源系统中寻找机会，而任务挖掘则会分析人们在桌面上所做的事情。人工智能驱动的任务分析有助于找到日常重复性任务，以实现自动化和改进。这种组合使组织能够完全理解流程和任务，但对于真正的转型，这是最重要的。 采取行动，无论是通过自动化，一般流程改进还是重新设计流程，团队都可以实现真正的转型和ROI。流程挖掘可以确保您首先专注于正确的事情，并知道下一步要优先考虑什么。一旦您实施了更改，您就可以监视影响 。 最重要的是，它使组织能够将一个持续的流程改进周期嵌入到 他们的运营。通过对流程的持续深入了解，他们始终处于领先地位。他们了解什么是有效的，什么是无效的，并拥有基础设施来实现自动化和快速改进。 UIPATH.COM|演变订单到现金价值流：订单管理的下一个内容是什么？ 自动化的作用 Gartner估计，到2024年，管理人员完成的日常工作中将近69%将完全自动化。自动化无疑是工作的未来，可以自动化的工作应该是自动化的。然而，当你发现自动化机会时，你也会发现其他改进流程的方法。 这就是为什么UiPath认为组织应该采取全面的自动化方法。流程挖掘等技术为您提供了更广阔的视野，让您了解自动化在何处提供ROI，而不是其他优化流程的方法。 使流程挖掘与订单管理结果保持一致 就像以前的许多技术一样，过程挖掘正在经历一场革命。到目前为止，流程挖掘仪表板和指标相对通用，对业务用户解释的优化程度较低。它的发展使业务领导者和用户能够深入了解其流程的运行方式 。使用针对O2C的特定于流程的仪表板和KPI，UiPathProcessMiig可以自定义以满足每个企业始终拥有的期望业务成果。 我们将在下一章更深入地研究相关的KPI和业务成果。 8 69% 估计金额 管理人员完成的日常工作，到2024年将完全自动化。 GARTNER 程序模板，可帮助您快速开始使用流程挖掘。 好处包括： 使用预定义的仪表板和KPI快速开始构建流程挖掘应用。 板，为企业用户创建更好 的应用程序。 通过轻松自定义KPI和仪表 随着优先级和预期业务成果的 展 跨不同流程重复使用仪表板， 以扩展整个业务的流程改进工 作。 变化，重新配置您的KPI和 仪表板。 UIPATH.COM|演变订单到现金价值流：订单管理的下一个内容是什么？ 9 通往的道路 同类最佳的O2C 建立尖端的订单管理操作 至少，成功的公司认识到衡量，改善和了解其核心能力相对于竞争对手的表现的重要性。质量是建立在他们的过程中的，虽然可能有改进的空间，但他们不断努力 变得更好。下表分享了优秀与一流组织的区别。 不错 一些自动化的O2C活动 确定并自动化应收账款(AR)和应付账款(AP) 团队中的重复任务 财务部能够更好地应对高峰工作量 改善财务数据的质量和及时性 流程内关键任务的有限自动化 很棒 已创建O2C过程管道 O2C过程完全记录 多余和不必要的活动已退休 O2C中的一些自动化 确定和实施传统自动化KPI和测量 同类最佳 自动处理所有数据，以提高决策的速度和粒度 持续分析O2CKPI，以确定过程中的进一步改进和自动化潜力 自动化符合性能目标和KPI，实现流程改进和ROI 主动警报配置为向进程参与者发送不希望的进程行为或异常处理 智能自动化和AI向员工学习，作为“数字助理”工作，以智能方式完成活动 UIPATH.COM|演变订单到现金价值流：订单管理的下一个内容是什么？ 最佳客户订购指标 KPI可以帮助领导者加深对细节的关注和关注。高性能的O2C流程最终将集中在一组KPI上，并通常与一组KPI一起工作。如下表所示，被列为“良好”重点的组织最常关注绩效和一流的组织优先考虑效率和风险。 10 成功的O2C改进策略是由KPI驱动的。随着组织寻求提高其流程的效率，需要检查哪些活动需要自动化。 有许多层、步骤、系统和人员，流程可能很复杂。我们已经确定了一组KPI，按功能影响的五个领域分组。这些领域是领导者可以专注于优化的领域。 效率性能定时供应商风险和合规性 同类最佳（包括伟大和良好的） •无接触处理 •按时和全额交货率 •订单处理自动化 •订单放弃率 •已取消销售订单 •延迟销售 •输送块移除 •SO创建到发运 •客户退订率 •采购合规率 •客户订单信息错误率•无错误的运输速率•平均变化•工艺变体•第一遍产量 •平均订单履行周期时间•最大/最小尺寸 •每个订单的总内部成本 很棒（包括好的 •%订单放置 •周期时间-客户订单到发货准 备 ） •SO从信用块中释放 •客户对已完成 •完美的订单率•无错误的运输速率 订单的投诉 不错 价值 •按时交货率•全额交付率 •总/平均销售订单•总/平均销售额/订单价值 •订单履行 •已应答客户电话的服务级别 •Totaldeliveries•用户•订单准确度 单到现金 流：订