乌兹别克斯坦共和国：乌兹别克斯坦中央银行近期预测框架审查

高级别技术援助报告：乌兹别克斯坦中央银行近期预测框架评估

摘要

本技术援助应乌兹别克斯坦中央银行的要求，对其近期预测系统（NNTF）进行了评估。中央银行近年来独立开发了NNTF系统，本次评估旨在通过外部专家建议，促进该系统与中长期预测框架、政策分析系统和政策建议流程的更紧密集成。

背景

国际货币基金组织（IMF）的Capacity Development Center（CCAMTAC）于2024年6月21日至28日对乌兹别克斯坦中央银行货币政策部门（MPD）的NNTF功能进行了评估，旨在评估其与预期目标的契合度，重点关注基础设施、人力资源、信息技术资源、预测程序及其在中期预测和政策分析系统中的整合情况。

主要发现

1. NNTF工具和预测能力：NNTF系统通过季度投影模型，在支持中期预测方面表现有效。所用工具充足且应用得当，能够对GDP、消费者价格和侨汇等关键经济指标进行稳健的即时预测和近期预测。
2. 数据质量和管理：NNTF使用的数据总体上足以满足监测和预测目的。MPD拥有广泛的经济和金融数据集，包括高频财政和货币数据以及消费者调查。但数据管理实践需要改进，依赖Excel和共享驱动器存储数据，缺乏集中化、自动化的数据管理系统，限制了运营效率和及时数据整合。建议探索将数据迁移至MPD专用数据仓库的方案。
3. 沟通：向管理层传达NNTF结果的沟通总体上尚可，但主要集中于消费者价格和经济活动。可扩展简报范围，纳入前瞻性要素和更广泛的经济部门，以更好地与货币政策策略保持一致，并更全面地反映经济形势。
4. 人力资源：MPD分配给NNTF的人力资源与当前需求高度匹配，人员配置合理，技能和培训得当。部门员工满意度高且稳定性强，有助于有效的预测和政策分析。

主要建议

1. 整合现有NNTF系统：制定操作手册以降低关键人员风险并确保连续性；积极监测和优化NNTF性能。
2. 扩展NNTF系统：扩大系统覆盖范围，纳入更多经济部门，并加强数据集成以促进自动化，提供更全面的洞察。
3. 改进数据管理：通过采用自动化数据收集和改善实时数据访问，加强数据管理实践，提高效率和准确性。
4. 增强沟通：扩大简报范围，涵盖更广泛的经济指标，并更明确地将预测跟踪与基线预测偏差的政策影响联系起来。

下一步行动

本报告为当局进一步发展NNTF系统的优先事项提供了观察和建议。当局已同意报告关于整合现有框架和工具包的建议，以及扩展NNTF系统以纳入前瞻性要素和跨所有部门的风险监测的建议。当局已请求技术援助以帮助实施建议。技术援助将于2026财年启动。