The Hackett Group 的研究聚焦于 15 家人才获取（TA）解决方案提供商，涵盖从小型企业到企业级市场的各类客户。研究通过 Hackett Digital World Class Matrix 模型评估了这些供应商在人才获取方面的能力广度和价值实现，重点关注了 AI 技术的应用和自动化对招聘流程的影响。
核心观点
- 领先的 TA 解决方案提供商正大力投资 AI 技术，以提高招聘效率和准确性，并推动人才管理与企业战略的 alignment。
- 产品路线图显示，未来 12 到 24 个月内市场将出现显著变化，主要受 AI 和其他新兴技术驱动。
- TA 解决方案正利用更广泛的技术生态系统来增强现有功能，例如与数字助手、人才市场等集成，实现更全面的 HR 能力赋能。
关键数据
- 实施人才获取软件后，平均招聘周期缩短 38%，从职位发布到录用时间缩短 42%，合格申请人数增加 140%。
- 71% 的招聘和 staffing 活动通过解决方案管理，内部流动率提高 44%，新员工第一年留存率提高 32%，候选人多样性提升 39%。
- 80% 的客户认为成本 per hire 得到改善，94% 的客户认为质量 of hire 得到提升。
- 58% 的 staffing 交易（如候选人搜索、简历跟踪、职位发布）通过自动化实现，66% 的业务需求得到满足。
研究结论
- 客户对解决方案的满意度较高，尤其在实施体验、客户服务和创新速度方面。
- AI 技术在人才获取中的应用日益普遍，其中智能自动化、智能内容生成和智能协作最受青睐。
- 客户面临的挑战包括 AI 采用的犹豫、技术整合的复杂性、价格模式的灵活性以及内部流动率的提升。
- 最佳实践包括标准化招聘流程、整合 TA 技术栈、提供沟通策略、使用数字采用平台、自动化候选人筛选、开展针对性招聘营销活动等。
未来趋势
- 候选人筛选/评估算法和招聘聊天机器人的采用率预计将大幅提升。
- 预测分析和无偏见候选人匹配等 AI 应用将成为主流。
- 内部流动市场功能的集成将推动企业 upskilling 和提高留存率。
