核心观点与关键数据
- 生产力增长放缓:近几十年来,全球生产力增长停滞不前,自2008年金融危机以来,全球经济增长一半以上的减速可归因于生产力放缓。发达经济体全要素生产率从21世纪初期的每年1.6%下降至金融危机后的0.4%,新兴市场和中低收入经济体降幅更大。
- 未来生产力增长的关键动力:技术和人力资本是决定未来生产力的两大核心动力。颠覆性技术的产业化有望推动生产力转型,但技术落地的速度及其带来的影响尚未可知。人力资本的开发对于扭转生产力放缓趋势也至关重要,近半数的全球企业高管指出,劳动力缺乏技能和领导者缺乏远见是人工智能应用的主要障碍。
- 2030年生产力发展的四大情景:
- 生产力飞跃:技术进步和人力资本发展均加速,推动生产力大幅、全面增长。
- 自动化过载:技术进步快于人力资本发展,造成“赢家通吃”的局面,财富和权力进一步集中。
- 人力优势:人力资本的发展速度超越了技术进步,经济活动更加以人为本,生产力增长缓慢且不均衡。
- 生产力枯竭:技术创新和人力资本发展同时放缓,生产力增长受抑制,生活水平和社会经济发展陷入停滞。
研究结论
- 行业影响:不同行业受技术和人力资本趋势的影响程度不同,可分为四类:高技能劳动力与强大技术应用潜力结合的行业(如制造业、金融、专业和房地产服务)、以人为中心运转的行业(如教育、医疗、保健和护理服务)、对技术和高技能劳动力依赖度较低的行业(如农业、林业和渔业)、依赖密集人工和特定职业技能的行业(如矿业、工程和建筑)。
- 未来生产力战略:
- 对企业:实行统一的教育、劳动力培养和创新战略,加强数据驱动的预判式决策,构建面向未来的教育和培训体系,预判人才需求,制定劳动力转型政策,加快新兴技术的应用和扩散,投资提高新兴技术的可信度,加强关键基础设施,消除区域和行业差距,降低生产力差异,提高对地缘政治动荡的韧性。
- 对政府:加强创新、知识和学习生态系统与政策的融合,实行制度化前瞻实践和预判式政策设计,打造去中心化决策机制和国家数据框架,加强教育和培训生态系统建设,制定劳动力转型政策,提升劳动力包容性,制定人才流动政策,投资建设基础设施,打造区域创新中心,实施支持落后地区和行业的精准政策,寻求双边和多边协议,保障知识交流、人员流动和供应链持续性。
关键数据
- 自2008-2009年全球金融危机以来,全球经济增长一半以上的减速可归因于生产力增长的放缓。
- 高收入经济体中企业高管利用人工智能来提高生产力的比例,要比低收入经济体中企业高管高出近40%。
- 近40%的大型企业近年来出现了生产力负增长的情况。
- 到2050年,劳动适龄人口占65岁以上人口的比例预计将从2024年的6.4下降至3.9。
- 2010-2024年,和低收入经济体相比,高收入经济体的平均劳动生产率要高出近15倍。
- 2017-2021年,实施数据本地化要求的国家几乎增加了一倍。
- 信息技术和数字通信行业近三分之二的雇主表示技能差距是转型的主要障碍。
- 制造业近半数雇主指出变革阻力是未来五年转型的主要障碍。
- 能源和材料行业81%的受访者表示技能差距是关键障碍。
- 教育部门在推动技术和人才发展方面发挥着关键作用,因此成为大多数情景下生产力和经济增长的关键赋能因素。