研报正文总结
核心观点
- 生成式AI（Gen AI）将从根本上改变企业的工作方式，要求企业重新思考组织结构和业务流程。
- 企业需要适应Gen AI带来的变革，才能充分捕捉其价值，实现创新和增长。
- 研究提出了一个四维框架来帮助领导者思考如何创建面向未来的企业：增强智能、动态技能、流动边界和适应性强结构。
关键数据和研究结论
- 97%的执行官认为Gen AI将从根本上改变他们的公司和行业。
- 93%的执行官认为Gen AI投资的表现优于其他投资。
- 成功实施AI驱动再创新的组织，在2019年至2024年期间，其收入表现比同行高15%，到2026年这一数字可能翻一番。
- 65%的执行官表示他们自己缺乏领导Gen AI/AI转型的技术专长。
- 63%的雇主认为技能差距是业务转型的主要障碍，但82%的工人认为自己掌握了这项技术，94%的工人对自己的技能发展充满信心。
四维框架
增强智能
- 人机协作将释放新的智能和创新水平。
- 需要接受Gen AI代理作为新的“智能同事”，并建立连接人机的新智能网络。
- Gen AI将使员工能够做出更好的决策，并需要开发新的技能来与这些能力协同工作。
动态技能
- 技能的半衰期将急剧下降，需要持续的人机学习。
- 组织将青睐适应动态环境的人才，即好奇心强、学习敏捷、能够融合人机技能的人。
- 需要重新思考人才获取和发展方法，以及学习和发展方法。
流动边界
- 传统边界和部门将被挑战和重塑。
- 工作流程将超越传统的组织边界，透明度将大幅提高。
- 跨学科合作将更容易，因为Gen AI可以快速传播信息和见解。
适应性强结构
- 组织结构将变得更加扁平化和灵活，人类+机器团队将自我组织。
- 平台化组织模式将兴起，全球能力中心将扩展Gen AI。
- 绩效评估和资金系统将演变，以激励和衡量人机协作的成果。
行动建议
- 反思当前的Gen AI雄心，考虑未来的业务需求。
- 关注早期机会以扩展Gen AI，重塑工作方式。
- 为“再创新准备”做好准备，投资信任和参与，建立技能和学习基础设施，培养负责任的AI实践，并优先考虑与员工的透明沟通和对话。
案例研究
- Accenture的营销和传播（M+C）部门通过使用Gen AI实现了再创新，提高了品牌价值，降低了成本，并提高了速度。
