PwC 的《2025 全球 AI 就业晴景》报告分析了近十亿份招聘广告和数千份公司财务报告,揭示了 AI 对工作、工资、技能和工人生产力的影响。
核心观点:AI 正在使工人变得更有价值,并为企业创造价值,而不是简单地裁员。
关键数据和结论:
- 生产力提升:AI 产业化的行业每名员工的收入增长速度是未采用 AI 行业的 3 倍。自 2022 年 ChatGPT 3.5 发布以来,AI 产业化的行业收入增长速度几乎增长了 4 倍。
- 工资增长:AI 产业化的行业工资增长速度是未采用 AI 行业的 2 倍。拥有 AI 技能的工人平均工资溢价为 56%。
- 工作数量:几乎所有 AI 暴露的职业,包括高度可自动化的职业,工作数量和工资都在增长。
- 技能变革:AI 暴露的职业中,雇主寻求的技能变化速度是未采用 AI 行业的 66%,比去年快 2.5 倍。
- 自动化与增强:自动化职业正在经历最大的技能变革,但工资和就业人数都在增长,表明这些职业正在被重塑以创造更多价值。增强型职业也正在经历工作数量和工资的增长。
对商业领导者的启示:
- 企业范围内的转型:将 AI 用于企业范围内的转型,而不仅仅是单个用例。
- 增长战略:将 AI 视为增长战略,而不仅仅是效率战略。
- 优先考虑代理式 AI:优先考虑代理式 AI,这是一种指数级的工作force 乘数。
- 技能提升:使员工具备充分利用 AI 的能力。
- 建立信任:通过负责任的部署、明确的治理和公共及组织信任来释放 AI 的变革潜力。
对女性的影响:在所有国家,女性在 AI 暴露的工作中所占的比例都高于男性,这意味着女性有更大的机会和风险从 AI 中受益。然而,PwC 的 2024 年《劳动力雷达》研究显示,美国女性的 AI 采用水平明显落后于男性,这表明女性可能需要加快 AI 技能增长才能在 AI 时代蓬勃发展。
未来展望:AI 有可能扩大中产阶级工作,如果它被用来增强工人,例如通过使那些没有高级学位的人能够执行高价值的决策任务。这将大大扩大获得负担得起的医疗保健、教育和更多东西的机会。然而,AI 的真正影响取决于我们做出的选择。通过有目的的设计,AI 可以赋予工人权力,提高生产力,并增加共同繁荣。