AI时代就业的两种未来：2026全球AI就业晴雨表

核心观点与关键数据

AI 对就业市场的影响
AI 正驱动生产力提升，加速技能变革，并开始创造新的入门级工作岗位。企业通过 AI 实现技能转型，其中最大生产力提升的公司在工资和员工数量上均有增长。AI 与显著生产力提升强相关，重塑入门级职业路径，形成“专业化”与“民主化”两轨劳动力市场。AI 专业化岗位（22%）增长显著，而 AI 民主化岗位（52%）落后；受 AI 影响的初级岗位更需领导力等传统高级技能，技能需求变化速度是低 AI 暴露岗位的 2.5 倍。

AI 招聘趋势
中国 AI 招聘在 2025 年略有反弹，但仍低于 2021-2022 年峰值。AI 相关职位数量在 2021-2022 年激增，2023 年锐减，主要因高 AI 需求行业从扩张转向成本优化。2025 年 AI 职位占比达 6.4%，受技术、媒体和电信（TMT）和政府公共部门驱动，后者在 2025 年超越 TMT 成为 AI 职位占比最高的行业。

行业与技能变化
中国各行业 AI 招聘强度上升，TMT 领先，政府公共部门在 2025 年反超。低 AI 暴露职业自 2018 年以来增长更快，但高暴露职业仍占最大份额。AI 薪酬溢价差异显著，TMT 最高，金融服务业和政府公共部门为负，因高薪职位更看重资历而非 AI 技能。高暴露职业技能转型速度更快，平均每职业新增技能数随 AI 暴露度增加而加速。

开发者与用户需求
中国 AI 职位需求以开发者为主导，用户角色需求周期性上升。2025 年 AI 用户角色增长近 9 万，开发者角色增长约 3.5 万。医疗、能源行业开发者占比最高（分别 81%、64.3%），专业服务和制造业用户角色突出（66.8%），但均保持较高开发者需求，反映中国企业在合规和可控性要求下重视内部开发。