基于知识增强DeepSeek大模型的医药数字化营销新范式

柯基数据CEO吴刚在90届广州药交会上分享了基于知识增强DeepSeek大模型的医药数字化营销新范式。报告首先介绍了柯基数据及吴刚的背景，包括其在医学AI科研成果和医药健康AI产业成果方面的贡献。接着，报告分析了药企营销模式的改变，以及医药健康营销AI落地面临的挑战和建议。

报告指出，近期医疗医药行业政策环境、技术趋势和市场趋势对医药健康营销AI提出了新的要求。柯基数据基于大模型+知识图谱的技术路线，提出了医药健康营销AI落地的解决方案，包括判别式和生成式两种人工智能技术路线的对比，以及提示工程、检索增强、图谱增强等具体技术方案。

报告重点探讨了医药大模型落地的主要挑战，以及“LLM+KG”双轮驱动的解决方案。同时，报告还介绍了医药大模型落地的主要挑战及建议，包括大模型企业级落地挑战、符合业务事实及业务逻辑、可溯源、可循证医学逻辑和上下文语义理解等。

报告进一步分析了医药健康营销AI大模型落地挑战及建议，包括大模型+知识图谱人工智能技术路线、医工结合趋势和驱动力、医药健康营销AI场景及案例分析等。报告还详细介绍了医药大健康企业营销AI数字化转型场景，包括AI平台“知识图谱+大模型”多模态智能知识库、SAASKAASPAAS智能交互Chatbot平台等。

最后，报告总结了医药行业数字化营销AI产品现状及问题，以及AIGC大模型的价值，包括降本、增效、合规等方面。报告还介绍了医药健康营销AI大模型落地挑战及建议，包括成本、合规、效益场景选择、ROI性价比、数据敏感性、循证等级要求等。

总体而言，报告认为基于知识增强DeepSeek大模型的医药数字化营销新范式能够有效解决医药健康营销AI落地面临的挑战，提升医药健康营销的效率和合规性，为医药行业带来新的发展机遇。