2025年,首席数据和分析官(CDAO)面临三大优先事项:争取预算与资金支持、搭建并扩展数据、分析和AI基础、提升领导影响力。核心趋势显示,75%的首席执行官将AI列为未来三年影响其行业最显著的技术,而具备AI就绪型D&A基础架构的企业可将其AI相关业务成果提升20%。然而,CDAO在展示D&A业务价值方面存在重大差距,导致资金支持不足。关键挑战包括价值证明的紧迫性、打破组织孤岛、加强IT与业务团队协作,以及数据质量隐忧。
CDAO需采取的行动包括:
- 争取预算与资金支持:通过展示D&A和AI计划与战略业务优先事项的对齐,创造并展示价值。例如,利用生成式AI赋能应用(如AI业务助手、营销文案生成等)和行业/领域类生成式AI赋能应用(如微调模型、定制基础模型等)来证明业务价值和竞争优势。
- 搭建并扩展数据、分析和AI基础:保持愿景与目标状态,采取前瞻性思维,建立有价值的信任关系,提升可见性。行动包括基于语境的数据治理、持续验证数据质量、数据对齐AI等。
- 提升领导力与影响力:通过协作提升领导力,采取自信、有价值、受尊重的培育型领导风格,构建全球领先的数据与分析组织,从数据和分析投资中实现价值,构建可信的数据、分析与AI架构,实施并扩展数据和分析解决方案。
研究结论指出,到2027年,75%的CDAO若未能在组织AI成功进程中确立自身不可替代的战略协同者地位,将丧失C级高管职位。CDAO需通过Gartner Priorities Navigator等工具,聚焦核心战略领域,实现高效执行,推动数据、分析和AI的治理与实施。