DeepSeek V3 和 R1 的来源
- DeepSeek V3 是一个强大的 MoE 语言模型，采用 MTP 策略和 MLA 架构，并融合了 MoE 技术，在数学、编程等领域表现出色，超越多数开源模型。
- DeepSeek R1 是一个强大的推理模型，擅长处理复杂任务，在数学、编程、自然语言推理等领域表现优异，中文能力尤为突出。
DeepSeek R1 的示词技巧
- 清晰、具体地表达任务：避免模糊的指令，明确任务目标和要求。
- 提供背景/规则：为模型提供必要的背景信息和规则，帮助模型更好地理解任务。
- 使用示例：根据任务类型选择性地使用示例，但需注意避免过度限制模型发挥。
- 指定角色：为模型设定角色，但需注意 R1 对角色扮演的敏感性。
- 结构化输出：使用结构化的输出格式，如 JSON，确保信息的清晰和准确。
- 逐层思考/COT：R1 对 COT 技巧无效。
- 分解任务：将复杂任务分解为多个步骤，逐步引导模型完成。
- 示词框架：使用示词框架，明确任务目标、受众、预期效果和核心问题。
- 乔哈里视窗：使用乔哈里视窗技巧，引导模型进行开放式的对话。
DeepSeek R1 的四大使用技巧
- 把 R1 当人看，像人一样交流：使用自然语言与模型进行交流，提高沟通效率。
- 学习 R1 的思维链：通过分析 R1 的思维过程，提升自身的认知能力。
- 教 R1 方法论：学习 R1 使用的思维模型，更好地理解其推理过程。
- V3 + R1 合拳：结合 V3 和 R1 的优势，完成复杂的任务或生成更高质量的文本。
DeepSeek 官方示词示例 & 解释
- 提供了多个示词示例，涵盖代码改写、代码注释、代码生成、内容分类、角色扮演、散文写作、诗歌创作、文案大生成、押韵文案生成、模型示词生成、中英文翻译等场景。
DeepSeek 实际应用场景 & 思路
- 文本生成场景：文风转换/仿写、内容批量生成。
- 编程场景：代码生成、代码调试、代码解释、代码注释、技术文档生成、思维导图、流程图、时序图、SVG 矢量图生成、Photoshop 批量处理。
- API 场景：接入 Word、WPS 等文档编辑软件，接入 Obsidian、FastGPT 等知识管理软件，接入 Dify、沉睡式翻译等应用，接入 iPhone、Android 手机、智能音箱等硬件设备。
DeepSeek 部署方案
- 在线方案：秘塔 AI 搜索、搜狗 AI 搜索、硅基流。
- 本地部署方案：根据硬件配置和实际应用场景选择合适的模型和部署方式。
- 内部大厂的服务器 & 产品：腾讯、字节跳动、阿里的文心一言、百度度秘等。
- 内部手机厂商：华为、荣耀、OPPO、魅族、vivo 等。
- AI 编程工具：Cursor、Windsuń 等。
- 外部产品：英伟达、NVIDIA、Cerebras、Perplexity 等。
总结
DeepSeek V3 和 R1 是强大的语言模型，在文本生成、编程、推理等领域具有广泛的应用场景。通过学习和应用示词技巧，可以更好地发挥模型的能力，完成各种复杂的任务。根据实际需求选择合适的部署方案，可以进一步提高使用效率和效果。
