浙江大学DeepSeek系列专题线上公开课(第二季) 从大模型、智能体到复杂AI应用系统的构建——以产业大脑为例

大模型推理能力快速提升：早期大模型在推理能力上存在明显短板，如产生幻觉、简单数值比较错误、多步推理能力弱等。OpenAI o1/o3、DeepSeek-R1等模型通过思维链(CoT)等技术，显著提升了推理能力，在数学和代码推理任务上表现优异。

推理模型和思维链(CoT)：推理大模型通过测试时拓展、强化学习、蒸馏等技术不断增强。OpenAI-o系列模型通过Reasoning生成内部思维链，模拟人类深思熟虑过程。思维链技术使得大模型能够解决复杂问题，如从多个选项中选择最优出行方式、分析复杂的商业问题等。DeepSeek-R1等开源模型将思维链显式展示，并可通过少量高质量样本实现专业领域的高性能低成本推理模型。

智能体(AI Agent)：智能体是大模型的眼和手，通过记忆、工具和规划能力，实现自主执行任务。智能体可以基于大模型完成复杂任务，如撰写调研报告、自动发邮件等。智能体框架包括环境观察、行动、决策、记忆等模块，并通过大小模型协同等方式实现更复杂的应用。

四链融合产业大脑案例：产业大脑通过融合大模型、知识图谱、工具集、知识库等技术，实现产业认知决策、产业发展决策等。产业大脑构建了海量产业数据和知识图谱，并通过大小模型协同的智能体框架，提供产业知识问答、产业报告生成、产业技术分析等能力。典型应用场景包括省级四链融合决策应用实践（如浙江省产业一链通）、市域四链融合决策应用实践（如宁波市产业链智能创新平台）、产业集群四链融合决策应用实践（如中国视谷产业大脑、萧山机器人产业大脑、慈溪智能家电科技大脑）。