当前医院和区域医疗领域面临数字化转型与国产化升级的双重挑战，传统数据库在处理海量数据、实时分析、支持人工智能应用，以及消除数据孤岛等方面存在诸多局限。为此，医院和区域医疗平台亟需通过升级至国产新一代分布式数据库，提升数据共享能力和价值挖掘水平，从而提供更优质的智能化数据服务，改善患者体验、优化诊疗质量，并推动科研创新。
医疗行业对分布式数据库建设的核心需求及驱动因素包括：
- 数字化和国产化趋势：医疗领域面临数字化和国产化双重挑战，亟需升级到面向未来的数据架构。
- 未来展望：Data+AI 创新给未来智慧医疗带来的总体价值提升。
- 医疗数字化的重要趋势：数字化医疗呼唤一个强大的一体化数据底座。
- 数据共享和交换需求的升级：新一代分布式数据库是医疗数据共享和服务的基础平台。
- 医疗行业应用 AI 技术的创新需求与数据实时性挑战：医疗行业对 AI 技术的应用主要集中在智能医学影像分析、辅助诊断和新药研发等方面。
- 医疗卫健领域国产化采用新一代分布式数据库的意义：采用新一代国产分布式数据库建设数据底座，显现出统一数据标准、构建多中心数据库整合方案、提供多维度数据分析、提供应用透明性和快速迭代能力，以及节省硬件资源消耗等差异化价值。
医疗行业分布式数据库解决方案包括：
- 临床支持系统：包括电子病历（EMR）、影像管理系统（PACS/RIS）、实验室信息系统（LIS）等，支持临床决策和智慧医疗服务。
- 科研支持系统：包括科研数据中心（RDR），利用数据仓库和语义分析技术，实现病历检索、主题数据分析和大样本研究。
- 运营支持系统：包括运营数据中心（ODR），整合医院管理、服务与运营数据，构建精细化管理与决策支持模型。
- 分级诊疗：构建区域卫生信息化框架，根据疾病轻重与治疗难度分级，各级医疗机构分工协作，实现基层首诊和双向转诊。
- 区域医疗信息化：整合院内外数据，依托卫生信息平台和医疗大数据中心，实现信息系统集成与数据共享。
- 医供体信息平台：通过整合区县级医疗资源和供应体系，打造高效的医疗服务平台。
平凯星辰® TiDB® 是一款同时支持在线事务处理和在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP) 的开源分布式数据库产品，兼容 MySQL 协议和 MySQL 生态，具备存算分离、数据强一致、在线水平扩缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生、向量检索等重要特性。平凯数据库是在 TiDB 开源内核的基础上进行了深度优化和功能增强，为企业级关键业务场景打造的分布式数据库软件产品。
采用 TiDB 构建的解决方案包括：
- 临床数据中心解决方案：提升数据存储和查询效率，降低成本，数据标准化。
- 一体化医疗云平台解决方案：简化数据技术栈，提升数据存储和查询效率，降低成本，业务连续性和数据高可用，应用透明，自主可控。
- 全民健康平台解决方案：提升数据时效性，一栈式 HTAP，自主可控。
- 县域医共体信息平台解决方案：业务持续性，多租户云化管理，平台扩展性。
典型场景实践案例包括：
- 广东省人民医院：通过 TiDB 构建了临床数据中心，实现可靠安全数据平台、实时数据汇聚、秒级分析响应和统一数据服务。
- 北京友谊医院：通过 TiDB 构建了高效、可扩展的临床数据中心，实现统一数据底座、实时数据服务、临床、运营和科研数据的高效展示和利用，以及院内系统集成、平台运维效率提升。
- 宁波海曙区卫健委：构建一体化医疗云平台，支持海曙区多家医院接入统一，实现集中式的部署运维，实现数据统一标准和互联互通，提升系统的可靠性与运维管理效率。
- 广州越秀区卫健委：基于 HTAP 数据库构建一体化医疗云平台，简化数据技术栈，提升数据存储和查询效率，降低成本，业务连续性和数据高可用，应用透明，自主可控。
- 宁波市卫健委：基于 TiDB 数据库构建新一代全民健康平台，提升数据时效性，一栈式 HTAP，自主可控。
- 江西南昌进贤县医共体：通过 TiDB 分布式数据库构建医共体数据中台，完成对医疗数据进行统一管理和分析，提供数据利用率，支持临床决策，优化医疗资源配置。
