核心观点
- 数据管理的重要性： 数据管理是企业实现数字创新的先决条件。良好的数据管理能够帮助企业洞察市场趋势、提升运营效率、优化客户体验，从而在数字化转型中获得先机。
- 企业数据库投入增加： 企业将持续增加对数据库的资金投入，关注重点包括高性能、高可用性和可扩展性。
- 数据库使用现状及挑战： 关系型数据库市场规模稳步增长，但数据环境的复杂化、业务和技术的快速发展，对数据库提出了新的挑战，传统集中式数据库难以满足海量数据、高并发等需求。
- 分布式数据库的优势： 分布式数据库具有逻辑统一性、应用透明性、按需灵活扩缩和自治安全等特征，能够提供高可用、高性能和高灵活性，有效应对数据海量增长和高并发场景。
- 企业应用分布式数据库的驱动因素： 主要包括提前布局拥抱未来、提高数据库的稳定性和可用性、技术驱动性能更高成本更低、业务驱动满足移动互联网业务的海量数据和高并发需求。
- 企业应用分布式数据库的策略： 根据部署难易程度、业务发展需要和数据安全需求等因素决定部署方式。
- 分布式数据库典型场景和行业： 已在大型交易、大数据分析、高成本计算、大文件索引建立、实时数据采集和分析等场景以及金融、制造、政府、电信等行业得到应用。
- 企业分布式数据库应用面临的挑战： 主要包括数据迁移难度大、缺乏相关运维工具、经验和人才、对原有应用系统进行改造、安全性等。
- 分布式数据库的发展前景和趋势： 将呈现存储和计算分离架构、云原生产品设计理念、整合AI能力、开源生态建设、混合型事务和分析能力等发展趋势。
- IDC建议： 企业应积极拥抱新技术，重视企业数据管理能力的提升，把脉技术发展趋势，助力加速业务创新，推进分布式数据库场景化落地，选择符合企业自身发展需求的数据库改造路径，选择合适的合作伙伴。
关键数据
- 到2022年，全球65%的GDP将是数字化的；到2023年，企业75%的IT支出将用于第三代平台技术。
- 2019年，全球创造了45ZB的新数据，未来3年创建的数据量将超过过去30年创建的总和。
- 2020年，中国关系型数据库市场规模达到18.8亿美元，同比增长36.5%。
- 约26.8%的企业级市场用户部署了分布式数据库，超过90%的企业认可分布式数据库部署后的效果。
- 未来两年，超过60%的企业将积极拥抱分布式数据库。
研究结论
分布式数据库能够有效应对企业数字化转型中面临的数据管理挑战，为企业提供高可用、高性能和高灵活的数据库服务，助力企业实现业务敏捷化发展和智能创新。企业应积极选择合适的分布式数据库产品和合作伙伴，推进数据库分布式改造，释放数据价值，加速业务发展。
