医疗行业分布式数据库解决方案白皮书

医疗行业分布式数据库解决方案白皮书

医疗行业面临的挑战与趋势

• 医院和区域医疗领域面临数字化转型与国产化升级的双重挑战。
• 传统数据库在处理海量数据、实时分析、支持人工智能应用，以及消除数据孤岛等方面存在局限。
• 医疗行业对分布式数据库的需求日益增长，以提升数据共享能力和价值挖掘水平。

医疗行业分布式数据库建设的核心需求及驱动因素

• 数字化和国产化趋势： 医疗领域亟需升级至国产新一代分布式数据库，以提升数据共享能力和价值挖掘水平。
• 数据共享和交换需求的升级： 新一代数据平台是医疗数据共享和服务的基础平台，需要支持多异构环境下的数据处理与交换。
• 医疗行业应用 AI 技术的创新需求： 大模型技术在医疗领域的应用成为创新课题，需要强大的数据基础作为支撑。
• 医疗卫健领域国产化： 采用新一代分布式数据库替代传统集中式数据库，提升数据处理和共享能力。

医疗行业分布式数据库的优势

• 集中数据库局限： 闭源数据库厂商路径锁定、单机数据库扩展性不足、分库分表带来业务复杂性、多个数据孤岛无法共享数据、高可用支持差导致业务中断、无法支持实时数据分析、数据库架构落后无法支持 AI 创新、可靠性无法支持核心业务。
• TiDB 原生分布式优势： 技术跨代高扩展性、提供应用透明性、支持 TP 和 AP 多元化场景、自主开源 + 自主可控、HTAP 架构支持医疗数据共享服务、HTAP + AI 应用 (RAG)、高可靠性和高可用性确保核心业务、多库合一降低硬件和运维成本。

医疗行业典型场景建设需求

• 医院典型场景： 临床数据中心（CDR）、一体化医疗云平台、全民健康平台。
• 区域医疗典型场景： 县域医共体信息平台、科研大数据平台。

解决方案与最佳实践

• 临床数据中心解决方案： 基于 TiDB 构建，实现高效的数据治理与系统互联互通，提升智能化服务能力。
• 一体化医疗云平台解决方案： 基于 TiDB 构建，支持区域内多家医院接入统一，实现集中式的部署运维，提升系统的可靠性与运维管理效率。
• 全民健康平台解决方案： 基于 TiDB 构建，实现区域医疗数据互联互通和共享，提升居民就医体验，便捷地提供健康管理服务。
• 县域医共体信息平台解决方案： 基于 TiDB 构建，完成对医疗数据进行统一管理和分析，提供数据利用率，支持临床决策，优化医疗资源配置。
• 科研大数据平台解决方案： 基于 TiDB 构建，构建统一数据平台，提升数据价值转化效率，保证平台系统稳定、安全、高效、易扩展。

场景实践案例

• 广东省人民医院： 以 TiDB 为引擎驱动临床数据处理革新。
• 北京友谊医院： 通过 TiDB 构建高效、可扩展的临床数据中心。
• 宁波海曙区卫健委： 分布式数据库 TiDB 助力基层医疗服务中心一体化医疗云平台。
• 广州越秀区卫健委： 基于 HTAP 数据库构建一体化医疗云平台。
• 宁波市卫健委： 基于 TiDB 数据库构建新一代全民健康平台。
• 江西南昌进贤县医共体： 一体化数据中台助力区域医疗高效协同。
• 南昌大学第一附属医院： 基于分布式数据库打造统一数据服务平台。

研究结论

• TiDB 作为企业级分布式数据库，能够有效解决医疗行业在数字化转型和国产化升级过程中面临的挑战，为医疗行业提供高效、可扩展、高可用的数据底座，助力医疗行业实现智能化发展。